智能运维监控平台
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案例介绍
我主要负责后端架构设计和核心功能开发，包括 Spring Boot + WebSocket 实时数据推送、Elasticsearch 日志存储优化、Prometheus 指标采集与分析。
优化日志查询性能：采用分布式存储，减少 40% 的查询延迟。
开发智能告警模块：基于 AI 训练模型，减少 30% 误报率。
集成 WebSocket 实时推送：提升系统响应速度，确保关键告警 1 秒内送达。
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