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案例介绍
本作品通过爬虫技术实时抓取主流旅游平台的用户评论数据（如携程、TripAdvisor），结合自然语言处理（NLP）对文本进行情感分析和关键词提取。利用Pandas清洗数据后，通过可视化工具呈现景点口碑趋势、用户偏好及负面反馈高频问题。项目可帮助旅行者快速筛选高评价目的地，并为旅游企业提供服务质量优化建议。技术栈涵盖Scrapy爬虫、SnowNLP情感分析、Matplotlib可视化及MySQL数据存储。
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