项目背景
“数据调控系统”是一款面向企业内部的数据管理与分析工具,旨在帮助企业实现高效的数据采集、存储、分析和可视化。该系统广泛应用于金融、物流、电商等行业,为企业的决策提供数据支持。
功能特点
数据采集与清洗 :支持多种数据源接入(如数据库、API、文件上传),并提供自动化的数据清洗功能,确保数据质量。
数据存储与管理 :基于分布式存储技术,支持海量数据的高效存储与快速检索。
数据分析与报表 :内置多种分析模型(如趋势分析、对比分析),可生成动态报表,支持自定义导出。
权限管理 :采用多级权限控制,确保数据安全,不同角色用户只能访问特定范围的数据。
实时监控 :通过仪表盘实时展示关键指标,帮助管理者快速掌握业务动态。
我的职责
在该项目中,我担任后端开发工程师的角色,主要负责以下工作:
核心模块开发:设计并实现了数据采集、清洗和存储的核心逻辑,使用 Java 和 Spring Boot 框架构建 RESTful API。
性能优化:通过 Redis 缓存高频访问数据,结合 Elasticsearch 实现快速检索,显著提升了系统响应速度。
安全保障:集成 Spring Security 实现用户认证与授权,确保数据访问的安全性。
团队协作:与前端开发人员紧密配合,确保接口设计合理、功能实现流畅。
技术栈
后端:Java, Spring Boot, Spring Data JPA, MyBatis
数据库:MySQL, Redis, Elasticsearch
消息队列:Kafka / RabbitMQ
前端交互:RESTful API 设计与文档编写(使用 Swagger)
部署:Docker 容器化部署,Jenkins 持续集成
项目成果