智能联想文件检索工具
案例介绍
项目描述：以 c++为主语言，运行在 Linux 环境支持并发查询的服务器程序。根据客户端查询词，主动联想推荐相
关词，并搜索相关文件的检索工具。
技术概述：1、基于 Reactor+线程池模型，采用 epoll I/O 多路复用技术。将 I/O 操作与任务处理分离，实现并发
的高性能检索系统；
2、使用 cppjieba 库和 Simhash 算法对设计手册，技术规范等文件进行去重、分割、过滤停用词等处
理，生成相应的中间库文件；
3、根据用户输入的关键词，利用最小编辑距离算法等其他规则对比中间库文件，实现关键词联想功能；
4、设计 LRU 缓存存储查询热词，每个线程分配专属缓存并定时更新同步和持久化。
5、客户端与服务端采用 Json 格式收发数据，日志采用第三方开源库。
智能联想文件检索工具
案例介绍
智能联想文件检索工具
项目描述：以 c++为主语言，运行在 Linux 环境支持并发查询的服务器程序。根据客户端查询词，主动联想推荐相
关词，并搜索相关文件的检索工具。
技术概述：1、基于 Reactor+线程池模型，采用 epoll I/O 多路复用技术。将 I/O 操作与任务处理分离，实现并发
的高性能检索系统；
2、使用 cppjieba 库和 Simhash 算法对设计手册，技术规范等文件进行去重、分割、过滤停用词等处
理，生成相应的中间库文件；
3、根据用户输入的关键词，利用最小编辑距离算法等其他规则对比中间库文件，实现关键词联想功能；
4、设计 LRU 缓存存储查询热词，每个线程分配专属缓存并定时更新同步和持久化。
5、客户端与服务端采用 Json 格式收发数据，日志采用第三方开源库。
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