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核心技术点
并发控制：智能线程池管理

MAX_WORKERS = min(32, (os.cpu_count() or 1) + 4) # 自动计算最优线程数
with ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS) as executor:
futures = {executor.submit(check, url): url for url in urls}
超时机制：分级响应策略


try:
response = requests.get(url, timeout=(3.05, 5)) # 连接3秒，读取5秒
except requests.exceptions.Timeout:
return {'status': 'Timeout', 'code': 408}
可视化报告：终端颜色输出


from colorama import Fore
print(f"{Fore.GREEN}[✓] {url} {delay}ms{Fore.RESET}")