在本项目中，我负责国家开放大学课程自动播放系统的脚本开发，使用了Python编程语言，并基于Selenium自动化测试框架实现了网页自动控制功能。整个项目的目标是解决用户在学习国家开放大学在线课程时需要频繁手动操作的问题，实现课程视频的自动播放、章节切换、进度跟踪与异常处理，提升学习效率，节省用户时间。

首先，我使用Selenium模拟浏览器操作，通过ChromeDriver驱动Chrome浏览器，实现在登录平台后自动进入课程学习界面。为了保证登录过程的稳定性，我对登录表单进行了元素定位与异常捕捉处理，支持验证码识别模块的后期集成。

在进入课程界面后，脚本自动识别当前学习任务状态，筛选未完成的视频资源，并逐个点击进入播放页面。播放控制方面，我通过DOM元素定位控制播放按钮，并加入播放状态检测逻辑，确保视频在网络卡顿或平台自动暂停时能够自动恢复播放。同时，我设置了定时器与JavaScript执行脚本结合，防止长时间播放导致平台判定异常。

为了模拟用户观看行为并避免被识别为机器人，我引入了人类行为模拟机制，包括鼠标移动、间歇性暂停、页面滚动等操作，增加系统的稳定性与隐蔽性。此外，脚本支持多课程批量执行，能够自动完成一个账户下所有课程的自动播放任务。

最后，为了保证系统稳定运行，我添加了异常捕获与日志记录功能，所有关键步骤均记录日志，方便后期调试与维护。通过本项目，我深入掌握了Selenium自动化控制的核心技术，同时也积累了Web自动化在教育平台中的实战经验，为后续自动化学习工具的开发奠定了坚实基础。