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工厂系统支持工程师
特斯拉 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
郑州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
工业标签打印机：Honywell和Zebra各型号打印机的软硬件预调试、ZPL模板设计，疑难驱动问题。
扫码枪、PDA和IPAD：基于AirWatch平台集中管控终端，制定并下发运维策略，覆盖率100%。
Motorola对讲机系统: 负责RM系统管理，对讲机配置，新的对讲机模板设计，对讲机资产管理，对讲机服务器异常修复，日常对讲机数据库自动化备份，业务同事的各类自定义需求设计。
AD和PC硬件维护: 负责域控制器与AD站点的架构维护、组策略（GPO）设计与分发、用户权限审计与风险评估，确保目录服务高可用与最小权限原则落实。各类电脑软硬件维护和系统安装，windows和linux系统镜像封装，安装软件的预审计和各类告警设置。
日志巡检与故障分析：基于Splunk姿态感知平台定位追溯Station Controller、网络设备和服务应用异常日志，基于SPL设计自动化告警Alert，致使月度事件减少20%，平均定位时间缩短25%。
产线系统故障快速定位与修复：针对各类停线故障，迅速诊断并排除，确保生产线快速恢复。
告警自动化：整合Splunk与Power Automate，将告警邮件自动推送至Teams，响应效率提升40%，平均处理时长缩减30%。
自定义需求开发：使用Python、Power Automate、django 框架，快速对接各部门需求，开发定制化运维工具
扫码枪、PDA和IPAD：基于AirWatch平台集中管控终端，制定并下发运维策略，覆盖率100%。
Motorola对讲机系统: 负责RM系统管理，对讲机配置，新的对讲机模板设计，对讲机资产管理，对讲机服务器异常修复，日常对讲机数据库自动化备份，业务同事的各类自定义需求设计。
AD和PC硬件维护: 负责域控制器与AD站点的架构维护、组策略（GPO）设计与分发、用户权限审计与风险评估，确保目录服务高可用与最小权限原则落实。各类电脑软硬件维护和系统安装，windows和linux系统镜像封装，安装软件的预审计和各类告警设置。
日志巡检与故障分析：基于Splunk姿态感知平台定位追溯Station Controller、网络设备和服务应用异常日志，基于SPL设计自动化告警Alert，致使月度事件减少20%，平均定位时间缩短25%。
产线系统故障快速定位与修复：针对各类停线故障，迅速诊断并排除，确保生产线快速恢复。
告警自动化：整合Splunk与Power Automate，将告警邮件自动推送至Teams，响应效率提升40%，平均处理时长缩减30%。
自定义需求开发：使用Python、Power Automate、django 框架，快速对接各部门需求，开发定制化运维工具
项目经验
1.Suc车间数字化项目：基于 Splunk、Power Automate、Teams 和 Outlook 联动开发数字化告警系统，负责整个项目的架构设计与技术实现；实现功能包括不仅限于 Atlas 扭矩枪低电量告警、呼叫班长卡片自动推送与数据化、日常员工出勤信息自动推送等等。
2.Microsoft Entra : 重构部门运维平台：从 ThinkPHP 迁移至 Django，基于 OAuth 2.0 集成 Microsoft Entra ID，开发核心验证中间件刷新 Access Token 并调用多种端点，实现用户自助改密、权限状态查询、资产检索、工单状态查看等高度自动化运维功能。
3.总装车间产线13K项目：总装车间产量提速期间负责IT部门职能的最大限度的支持，FN线车辆装配错误的告警设置,负责整个告警的SPL设计和告警逻辑规则,质量异常率下降30%；维修部门各个设备数据提速时异常问题日志定位和修复，产线速度过快时PlC Pltcpgateway SC之间的数据异常丢失问题的异常定位和处理，Altas扭矩枪开放式标准协议无线传输时的问题定位，SC和MES系统数据上传时的异常定位，最终维护车间整体数据链路的稳定。
4.PT2车间RFID无人仓库项目：负责 Django后端API与React 前端开发及数据库设计；实现扫码枪扫码自动查询物品类型并拉取库存；点击出库控件录入出库记录；出门闸机自动扫描RFID并与临时出库表二次校验，确保物品一致。
5.基于YOLOv6与PaddleOCR的标签AI视觉检测：YOLOv6 自定义标注训练,导出 ONNX+FP16 并结合OpenCV DNN加速至≥20 FPS,多线程推理脚本重构，集成NMS与置信度过滤,一键调用；mss截屏+ OpenCV预处理保障 100%帧率；部署PaddleOCR（98% 准确率）正则提取胎压并自动告警；基于Django + Docker Compose 微服务化交付，稳定运行，月处理 >10 万张图，节省 20% 人力成本。
6.Motorola关键日志抓取：负责技术实现对讲机关键字段提取，使用python的requests库下载Motorola对讲机日志平台的zip日志文件,解压日志文件分段提取所有日志到本地，遍历提取关键字段信息，包括不仅限于30天内未注册的对讲机ID，使用pymssql查询对应的对讲机SN后把整个列表写入到展示数据表。资产利用率提升到95%.
2.Microsoft Entra : 重构部门运维平台：从 ThinkPHP 迁移至 Django，基于 OAuth 2.0 集成 Microsoft Entra ID，开发核心验证中间件刷新 Access Token 并调用多种端点，实现用户自助改密、权限状态查询、资产检索、工单状态查看等高度自动化运维功能。
3.总装车间产线13K项目：总装车间产量提速期间负责IT部门职能的最大限度的支持，FN线车辆装配错误的告警设置,负责整个告警的SPL设计和告警逻辑规则,质量异常率下降30%；维修部门各个设备数据提速时异常问题日志定位和修复，产线速度过快时PlC Pltcpgateway SC之间的数据异常丢失问题的异常定位和处理，Altas扭矩枪开放式标准协议无线传输时的问题定位，SC和MES系统数据上传时的异常定位，最终维护车间整体数据链路的稳定。
4.PT2车间RFID无人仓库项目：负责 Django后端API与React 前端开发及数据库设计；实现扫码枪扫码自动查询物品类型并拉取库存；点击出库控件录入出库记录；出门闸机自动扫描RFID并与临时出库表二次校验，确保物品一致。
5.基于YOLOv6与PaddleOCR的标签AI视觉检测：YOLOv6 自定义标注训练,导出 ONNX+FP16 并结合OpenCV DNN加速至≥20 FPS,多线程推理脚本重构，集成NMS与置信度过滤,一键调用；mss截屏+ OpenCV预处理保障 100%帧率；部署PaddleOCR（98% 准确率）正则提取胎压并自动告警；基于Django + Docker Compose 微服务化交付，稳定运行，月处理 >10 万张图，节省 20% 人力成本。
6.Motorola关键日志抓取：负责技术实现对讲机关键字段提取，使用python的requests库下载Motorola对讲机日志平台的zip日志文件,解压日志文件分段提取所有日志到本地，遍历提取关键字段信息，包括不仅限于30天内未注册的对讲机ID，使用pymssql查询对应的对讲机SN后把整个列表写入到展示数据表。资产利用率提升到95%.
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工厂系统支持工程师 · 3年经验 · 特斯拉
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技术能力
工业标签打印机：Honywell和Zebra各型号打印机的软硬件预调试、ZPL模板设计，疑难驱动问题。
扫码枪、PDA和IPAD：基于AirWatch平台集中管控终端，制定并下发运维策略，覆盖率100%。
Motorola对讲机系统: 负责RM系统管理，对讲机配置，新的对讲机模板设计，对讲机资产管理，对讲机服务器异常修复，日常对讲机数据库自动化备份，业务同事的各类自定义需求设计。
AD和PC硬件维护: 负责域控制器与AD站点的架构维护、组策略（GPO）设计与分发、用户权限审计与风险评估，确保目录服务高可用与最小权限原则落实。各类电脑软硬件维护和系统安装，windows和linux系统镜像封装，安装软件的预审计和各类告警设置。
日志巡检与故障分析：基于Splunk姿态感知平台定位追溯Station Controller、网络设备和服务应用异常日志，基于SPL设计自动化告警Alert，致使月度事件减少20%，平均定位时间缩短25%。
产线系统故障快速定位与修复：针对各类停线故障，迅速诊断并排除，确保生产线快速恢复。
告警自动化：整合Splunk与Power Automate，将告警邮件自动推送至Teams，响应效率提升40%，平均处理时长缩减30%。
自定义需求开发：使用Python、Power Automate、django 框架，快速对接各部门需求，开发定制化运维工具
扫码枪、PDA和IPAD：基于AirWatch平台集中管控终端，制定并下发运维策略，覆盖率100%。
Motorola对讲机系统: 负责RM系统管理，对讲机配置，新的对讲机模板设计，对讲机资产管理，对讲机服务器异常修复，日常对讲机数据库自动化备份，业务同事的各类自定义需求设计。
AD和PC硬件维护: 负责域控制器与AD站点的架构维护、组策略（GPO）设计与分发、用户权限审计与风险评估，确保目录服务高可用与最小权限原则落实。各类电脑软硬件维护和系统安装，windows和linux系统镜像封装，安装软件的预审计和各类告警设置。
日志巡检与故障分析：基于Splunk姿态感知平台定位追溯Station Controller、网络设备和服务应用异常日志，基于SPL设计自动化告警Alert，致使月度事件减少20%，平均定位时间缩短25%。
产线系统故障快速定位与修复：针对各类停线故障，迅速诊断并排除，确保生产线快速恢复。
告警自动化：整合Splunk与Power Automate，将告警邮件自动推送至Teams，响应效率提升40%，平均处理时长缩减30%。
自定义需求开发：使用Python、Power Automate、django 框架，快速对接各部门需求，开发定制化运维工具
项目经验
1.Suc车间数字化项目：基于 Splunk、Power Automate、Teams 和 Outlook 联动开发数字化告警系统，负责整个项目的架构设计与技术实现；实现功能包括不仅限于 Atlas 扭矩枪低电量告警、呼叫班长卡片自动推送与数据化、日常员工出勤信息自动推送等等。
2.Microsoft Entra : 重构部门运维平台：从 ThinkPHP 迁移至 Django，基于 OAuth 2.0 集成 Microsoft Entra ID，开发核心验证中间件刷新 Access Token 并调用多种端点，实现用户自助改密、权限状态查询、资产检索、工单状态查看等高度自动化运维功能。
3.总装车间产线13K项目：总装车间产量提速期间负责IT部门职能的最大限度的支持，FN线车辆装配错误的告警设置,负责整个告警的SPL设计和告警逻辑规则,质量异常率下降30%；维修部门各个设备数据提速时异常问题日志定位和修复，产线速度过快时PlC Pltcpgateway SC之间的数据异常丢失问题的异常定位和处理，Altas扭矩枪开放式标准协议无线传输时的问题定位，SC和MES系统数据上传时的异常定位，最终维护车间整体数据链路的稳定。
4.PT2车间RFID无人仓库项目：负责 Django后端API与React 前端开发及数据库设计；实现扫码枪扫码自动查询物品类型并拉取库存；点击出库控件录入出库记录；出门闸机自动扫描RFID并与临时出库表二次校验，确保物品一致。
5.基于YOLOv6与PaddleOCR的标签AI视觉检测：YOLOv6 自定义标注训练,导出 ONNX+FP16 并结合OpenCV DNN加速至≥20 FPS,多线程推理脚本重构，集成NMS与置信度过滤,一键调用；mss截屏+ OpenCV预处理保障 100%帧率；部署PaddleOCR（98% 准确率）正则提取胎压并自动告警；基于Django + Docker Compose 微服务化交付，稳定运行，月处理 >10 万张图，节省 20% 人力成本。
6.Motorola关键日志抓取：负责技术实现对讲机关键字段提取，使用python的requests库下载Motorola对讲机日志平台的zip日志文件,解压日志文件分段提取所有日志到本地，遍历提取关键字段信息，包括不仅限于30天内未注册的对讲机ID，使用pymssql查询对应的对讲机SN后把整个列表写入到展示数据表。资产利用率提升到95%.
2.Microsoft Entra : 重构部门运维平台：从 ThinkPHP 迁移至 Django，基于 OAuth 2.0 集成 Microsoft Entra ID，开发核心验证中间件刷新 Access Token 并调用多种端点，实现用户自助改密、权限状态查询、资产检索、工单状态查看等高度自动化运维功能。
3.总装车间产线13K项目：总装车间产量提速期间负责IT部门职能的最大限度的支持，FN线车辆装配错误的告警设置,负责整个告警的SPL设计和告警逻辑规则,质量异常率下降30%；维修部门各个设备数据提速时异常问题日志定位和修复，产线速度过快时PlC Pltcpgateway SC之间的数据异常丢失问题的异常定位和处理，Altas扭矩枪开放式标准协议无线传输时的问题定位，SC和MES系统数据上传时的异常定位，最终维护车间整体数据链路的稳定。
4.PT2车间RFID无人仓库项目：负责 Django后端API与React 前端开发及数据库设计；实现扫码枪扫码自动查询物品类型并拉取库存；点击出库控件录入出库记录；出门闸机自动扫描RFID并与临时出库表二次校验，确保物品一致。
5.基于YOLOv6与PaddleOCR的标签AI视觉检测：YOLOv6 自定义标注训练,导出 ONNX+FP16 并结合OpenCV DNN加速至≥20 FPS,多线程推理脚本重构，集成NMS与置信度过滤,一键调用；mss截屏+ OpenCV预处理保障 100%帧率；部署PaddleOCR（98% 准确率）正则提取胎压并自动告警；基于Django + Docker Compose 微服务化交付，稳定运行，月处理 >10 万张图，节省 20% 人力成本。
6.Motorola关键日志抓取：负责技术实现对讲机关键字段提取，使用python的requests库下载Motorola对讲机日志平台的zip日志文件,解压日志文件分段提取所有日志到本地，遍历提取关键字段信息，包括不仅限于30天内未注册的对讲机ID，使用pymssql查询对应的对讲机SN后把整个列表写入到展示数据表。资产利用率提升到95%.
案例展示
自动播放脚本selenium
在本项目中，我负责国家开放大学课程自动播放系统的脚本开发，使用了Python编程语言，并基于Selenium自动化测试框架实现了网页自动控制功能。整个项目的目标是解决用户在学习国家开放大学在线课程时需要频繁手动操作的问题，实现课程视频的自动播放、章节切换、进度跟踪与异常处理，提升
Microsoft Entra
2.Microsoft Entra : 重构部门运维平台：从 ThinkPHP 迁移至 Django，基于 OAuth 2.0 集成 Microsoft Entra ID，开发核心验证中间件刷新 Access Token 并调用多种端点，实现用户自助改密、权限状态查询、资产检索、
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