​一、智能垃圾分类解决方案​
集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类，识别准确率达90%以上，支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。
开发桶站管理模块：实时监控全区垃圾桶状态（满溢预警、温度监测），结合GPS定位优化调度。
​垃圾分类资料与互动系统​
搭建垃圾分类知识库（图文/视频指南），设计在线考试模块（题库管理、成绩分析）提升用户学习效率。
实现"石分达人"积分体系：用户通过打卡、分享、考试获取积分，积分可兑换商品/购物券。
​数据管理与社区联动​
建立全区数据看板：统计分析街道/社区活跃度、分类准确率（如厨余垃圾准确率提升30%）。
支持预约回收功能：居民通过小程序预约上门回收可回收物，联动线下驿站完成闭环。
二、技术角色与贡献​
​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建RESTful API，实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑；通过 ​MySQL​ 分库分表存储用户行为数据（日活5000+）及桶站设备状态。
​数据库设计​：优化多模块数据关联（用户积分记录+兑换订单+考试记录），保障高并发读写性能。
部署 ​Nginx​ 实现负载均衡与静态资源托管，支撑小程序日均2万+次访问量。
主导桶站管理模块开发：对接智能硬件（如刷卡投放设备），实现数据采集、预警推送（满溢/高温）功能。
设计小程序前端交互流程：整合LayUI组件库优化用户界面，确保分类指引、积分商城等模块操作流畅。