案例介绍
基于生成式AI与量化评估模型的智能招生系统，通过稳定扩散模型生成考生素质画像、多模态数据分析和自动化决策支持，帮助高校实现招生流程的科学化、公平化与效率提升。
改进输出质量30%（CLIP/FID指标）
我的成果：实现25%的推理加速（扩散Transformer等算法）
领导跨学科团队完成数据采集与标注
设计数据管道确保与评估指标对齐
重构核心算法逻辑
编写可复现的部署文档
设计模型A/B测试流程
联合DevOps团队调试生产环境
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