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上海Java兼职程序员

ID：399704

Christina

后端开发

公司信息：
Lee Studio

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
浦东

技术能力

Python, PyTorch, Java, Stable Diffusion, Hugging Face, Git, AWS, Lisp, TensorFlow, Scikit-learn, GitHub, LaTeX

项目经验

技术研发与优化
稳定扩散模型开发与优化：通过超参数调优及基于模型排序指标（CLIP分数、FID）的架构调整，将输出质量提升30%。

前沿算法研究落地：从10+篇学术论文（如扩散Transformer等）中筛选并实现新型ML算法，推理速度提升25%的同时保持生成保真度。

数据工程与协作
定制数据集构建：牵头完成50,000+样本的数据集构建与标注，跨部门协作确保数据管道符合项目需求。

系统性能优化：使用Python/C++重构项目逻辑架构，部署延迟降低40%，完整编写技术文档保证方案可复现性。

模型部署与测试
云平台模型部署：联合DevOps团队进行A/B测试与协同调试，成功在AWS SageMaker上实现生产级部署。

案例展示

人工智能——高校招生测评

基于生成式AI与量化评估模型的智能招生系统，通过稳定扩散模型生成考生素质画像、多模态数据分析和自动化决策支持，帮助高校实现招生流程的科学化、公平化与效率提升。改进输出质量30%（CLIP/FID指标）我的成果：实现25%的推理加速（扩散Transformer等算法）
人工智能

学术研究生成式模型独立研究：主导GAN/VAE/扩散模型的算法优化研究，发表论文《面向低资源环境的扩散模型优化方法》算法工程函数式编程实践：基于Lisp/Haskell构建实验性ML管道，验证算法效率提升15%收敛速度（对比基线模型）。数据工程智能标注系统
家庭监控App

基于计算机视觉（CV）和物联网（IoT）技术的智能家居监控系统，通过AI实时分析家庭环境，提供安全防护、异常检测、自动化控制等功能，打造更安全、便捷的智慧生活体验。我的贡献：优化目标检测模型（YOLO/SSD），提升识别准确率20%。部署轻量化模型，降低移动端