案例介绍
项目名称：智慧风电数据平台
为风电场定制的设备状态预警与数据预测平台。使用 Python 构建数据分析服务，结合机器学习模型对风机各传感器（如温度、电流、振动）数据进行预测与异常检测。系统分为故障预警与数据建模两大模块，前端采用 Vue + Element UI 实现可视化界面，后端 Flask 提供接口服务，部署在 Docker 环境中。本人负责数据处理流程设计、模型训练、指标图表展示逻辑及整体系统集成工作。该项目提升了风电设备的运维智能化程度，支持多电场部署落地。
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