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案例介绍
主导 Python 数据 Pipeline 搭建，通过 Spark Streaming 实时处理用户日志，经 Pandas 清洗后入 Hive 数仓。构建留存/转化模型，以 Flask 输出分析 API。攻克 数据倾斜难题（优化分区策略），日均处理千万级数据，分析报告推动产品迭代，实现用户活跃度提升 5%。本人负责数据流程设计与机器学习模型开发。
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主导 Python 数据 Pipeline 搭建，通过 Spark Streaming 实时处理用户日志，经 Pandas 清洗后入 Hive 数仓。构建留存/转化模型，以 Flask 输出分析 API。攻克 数据倾斜难题（优化分区策略），日均处理千万级数据，分析报告推动产品迭代，实现用户活跃度提升 5%。本人负责数据流程设计与机器学习模型开发。
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