我参与开发了"脑电康复系统",这是一个基于Vue.js + Electron的桌面应用程序,专门用于脑电康复训练。该系统结合了脑电信号采集、3D可视化交互和康复训练算法,为患者提供个性化的康复治疗方案
技术架构
Vue.js+Vuex+Vue Router
Element UI 作为UI组件库
Three.js实现3D手部模型动画
Electron 构建跨平台桌面应用
WebSocket 实现实时数据传输
核心功能模块:
1. 系统自检模块
开发了完整的系统自检功能,包括:
网络连接检测
采集服务状态检查
服务器连接验证
设备连接状态监控
康复设备连接检测
自检流程采用进度条显示,每个步骤都有相应的错误处理和重试机制,确保系统稳定运行。
2. 3D手部交互模块
使用Three.js开发了3D手部模型动画系统
加载GLB格式的手部3D模型
实现手指抓握动画效果
通过WebSocket接收脑电信号控制手部动作
支持抓握、分指、对指等多种训练模式
3. 康复训练核心功能
实时脑电信号处理:通过WebSocket接收脑电数据,实时分析注意力、放松度、平衡度等指标
训练模式:支持标准程序和被动程序两种训练模式
进度监控:实时显示训练进度、成绩统计和休息提醒
数据可视化:使用进度条直观显示各项指标的变化
4. 设备管理模块
蓝牙设备自动发现和配对
5. 用户管理系统
患者信息管理
训练记录统计
个人训练数据图表展示
项目成果
该系统成功应用于康复医疗机构,为脑损伤患者提供了有效的康复训练工具。通过脑电信号控制3D手部模型的方式,让患者在游戏化的环境中进行康复训练,提高了训练的趣味性和效果。