一、大型电商平台云原生重构与微服务化(2022-2023)
角色:首席架构顾问
挑战: 传统单体架构导致迭代缓慢(月均上线<2次),峰值流量下系统崩溃频发,运维成本年增40%。
解决方案与行动:
技术选型: 主导基于 Kubernetes(AWS EKS)+ Istio 的云原生栈,选用 Spring Cloud Alibaba 微服务框架,数据层采用 MongoDB 分片集群 + Redis 多AZ集群。
架构设计:
拆解单体为 22 个微服务(商品、订单、支付等),引入 CQRS 模式解耦读写;
通过 EventBridge + SQS 构建事件驱动架构,实现库存与订单最终一致性;
设计自动化弹性扩缩容策略(HPA + Keda),应对秒杀场景。
效能提升:
搭建 GitLab CI/CD 流水线,集成自动化测试(JUnit+Postman+Locust),部署效率提升90%(2小时→10分钟);
推行 DevOps 文化,建立监控体系(Prometheus+Grafana+ELK)。
成果:
▶ 系统吞吐量提升5倍(TPS 800→4000),运维成本降低35%
▶ 故障恢复时间从小时级缩至5分钟内,版本迭代提速至周均15次
▶ 获客户2023年度“技术卓越贡献奖”