该项目旨在逆向抖音直播 WebSocket 通信协议，精准解析直播间实时数据（弹幕、礼物、点赞、进场等），并通过 Python 构建完整的数据监听与前端展示系统，实现直播数据可视化与结构化输出。

我的核心负责内容：
1. WebSocket 数据逆向与抓包分析
利用 Chrome DevTools 或 mitmproxy 对抖音直播网页进行抓包，锁定弹幕通信 WebSocket 连接。

分析握手阶段 URL 请求结构及关键参数，如 room_id、device_platform、aid、version_code 等。

识别 WebSocket 数据二进制传输结构，初步还原通信协议格式。

2. 协议解码与 Protobuf 文件反编译
从网页或应用资源中提取 .proto 文件或直接抓取 .pb 格式数据流。

使用 protoc 或 protobuf-inspector 工具进行 .proto 文件反编译，构建 Python 中对应的 push_frame_pb2.py 协议解析文件。

成功还原以下消息结构：

ChatMessage（弹幕）

GiftMessage（礼物）

MemberMessage（进场）

LikeMessage（点赞）

RoomMessage（直播间信息）

SocialMessage（分享、关注等）

3. 弹幕事件解析与分类处理
编写解析逻辑，区分不同消息类型，提取核心字段如：

用户昵称 (user.nickName)

弹幕内容 (content)

礼物名称与数量 (gift.name, gift.count)

粉丝团等级、用户身份标识等

处理 GZIP 压缩的 WebSocket 数据并支持多层嵌套解码（PushFrame → Response → 内容）

4. 实时监听系统开发（后端）
使用 Python WebSocketClient 构建监听类，长连接抖音服务器。

设置心跳包机制、重连机制，确保系统稳定运行。

使用 Flask + Flask-SocketIO 构建本地服务，将解析后的实时数据通过 WebSocket 向前端推送。