携程旅游景点数据的爬取与可视化分析
案例介绍
数据采集：定向爬取携程旅行网 35 页景点信息，精准获取名称、地点、评分、价格、热度 5 类核心字段。
数据存储：支持 MongoDB 和 MySQL 双数据库存储，保障数据的完整性与持久性，为后续分析提供稳定数据来源。
数据处理：通过缺失值填充、异常值清洗、格式标准化等操作，有效提升数据质量，确保分析基础的可靠性。
数据分析：融合统计分析与可视化图表，深入挖掘景点评分、价格、城市分布等维度的潜在规律，为旅游决策与行业研究提供数据支撑。
携程旅游景点数据的爬取与可视化分析
案例介绍
本程序围绕携程旅行网景点数据，构建全流程处理体系：
数据采集：定向爬取携程旅行网 35 页景点信息，精准获取名称、地点、评分、价格、热度 5 类核心字段。
数据存储：支持 MongoDB 和 MySQL 双数据库存储，保障数据的完整性与持久性，为后续分析提供稳定数据来源。
数据处理：通过缺失值填充、异常值清洗、格式标准化等操作，有效提升数据质量，确保分析基础的可靠性。
数据分析：融合统计分析与可视化图表，深入挖掘景点评分、价格、城市分布等维度的潜在规律，为旅游决策与行业研究提供数据支撑。
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