该程序是一个完整的景点数据爬虫与可视化系统，主要功能包括：
1数据采集
该系统采用Scrapy框架构建专业爬虫，针对携程旅游网的景点信息进行定向抓取。通过分析目标网站的URL结构与页面布局，爬虫从起始页开始，逐页解析景点列表（共300页），利用XPath表达式精准定位并提取所需数据字段。系统实现了智能反爬机制，包括随机User-Agent轮换、请求间隔动态调整，确保数据采集过程稳定高效。采集的数据涵盖景点基础信息（名称、等级、位置）、用户反馈数据（评分、评论数）及运营指标（价格、热度评分），形成完整的景点画像数据集。
2数据存储
系统采用双数据库存储策略，兼顾数据存储的灵活性与结构化查询需求。MongoDB作为NoSQL数据库，以文档形式存储原始爬取数据，保留数据的完整结构与原始格式，支持快速写入与复杂查询，特别适合存储非结构化的评论数据与动态变化的景点信息。MySQL作为关系型数据库，通过设计规范化的数据表结构（景点表、评分表、价格表），确保数据的一致性与完整性，支持高效的统计分析与关联查询
3. 数据处理
系统对采集的原始数据进行多层次清洗与深度分析。数据清洗阶段，系统处理缺失值（如填充默认评分）、异常值（如过滤价格为负值的记录）及格式标准化（统一日期格式、提取数值型字段）。分析阶段，系统构建多维统计模型，计算省份景点密度、价格分布直方图、热度评分分布曲线等基础指标，并通过相关性分析探索热度与价格、评分间的内在联系
4. 可视化展示
系统通过多层次可视化技术将复杂数据转化为直观图表。统计图表层利用Matplotlib与Seaborn生成多样化图表：柱状图直观对比城市景点数量差异，箱线图揭示评分数据的离散特征，散点图展现热度与价格的分布规律，词云图突出高频出现的景点关键词。地理信息层采用Pyecharts创建交互式中国地图，通过颜色渐变与气泡大小直观呈现省份间景点数量差异，支持区域钻取与数据筛选。
5. Web服务
系统基于Flask框架构建轻量级Web服务器，实现数据的在线展示与交互功能。服务器端实现RESTful API接口，支持数据的分页查询、条件过滤与实时统计。前端页面采用AJAX技术实现异步数据加载，确保页面响应流畅。系统提供多维度筛选功能（省份、价格区间、热度等级），支持关键词搜索与排序操作，满足用户多样化查询需求。