案例介绍
智能入库/出库：通过RFID自动识别货物，结合机器视觉（OpenCV）校验商品状态，减少人工错误。
动态路径规划：基于A*算法优化AGV小车搬运路线，提升仓库作业效率40%。
实时库存监控：可视化看板展示库存状态，支持多维度数据分析（库存周转率、缺货预警等）。
多终端协同：Web端（Vue.js） + 移动端（Uni-app） + 硬件端（嵌入式控制），实现全流程数字化管理。
我的角色：
技术负责人，主导系统架构设计，攻克机器视觉与RFID数据融合的技术难点。
核心开发：编写Python图像处理算法、Java后端业务逻辑及Vue.js前端交互。
性能优化：通过Redis缓存高频访问数据，使系统响应速度提升60%。
项目成果：成功部署于某大型电商仓库，日均处理订单5万+，人工成本降低25%。需求方搜索"仓储管理系统"、"RFID物流"、"机器视觉WMS"等关键词时可匹配到本项目经验。
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