燃气管网安全评估系统
案例介绍
技术方案：前台选用Vue；后台选用Spring Boot、Spring Cloud 、Nacos、Sentinel。
数据处理： 整合内外部多源数据 （业务数据、社会工程数据），通过ETL流程进行大数据采集、清洗与治理，保障数据质量。
智能引擎： 自主研发指标引擎，支持可配置、多层级风险指标的定义与计算，灵活适应风险评估需求。
AI风险建模： 应用特征工程技术，构建燃气管网泄漏风险评估机器学习模型，实现并应用KNN、SVM等核心算法进行精准风险区
域识别。
整个系统前后台所有功能，及算法实现全部由本人，耗时两年时间开发完成。
燃气管网安全评估系统
案例介绍
系统架构：基于微服务架构与前后端分离设计，构建高可扩展、易维护的系统平台。
技术方案：前台选用Vue；后台选用Spring Boot、Spring Cloud 、Nacos、Sentinel。
数据处理： 整合内外部多源数据 （业务数据、社会工程数据），通过ETL流程进行大数据采集、清洗与治理，保障数据质量。
智能引擎： 自主研发指标引擎，支持可配置、多层级风险指标的定义与计算，灵活适应风险评估需求。
AI风险建模： 应用特征工程技术，构建燃气管网泄漏风险评估机器学习模型，实现并应用KNN、SVM等核心算法进行精准风险区
域识别。
整个系统前后台所有功能，及算法实现全部由本人，耗时两年时间开发完成。
案例图片
相似案例推荐
-
公众号sso登录
配合安全登录认证，通过关注公众号，绑定微信账号和用户内部OA
-
机场双目飞鸟探测系统
1. 背景与需求 鸟击威胁：全球每年约1万次鸟撞飞机事件，
-
六域云后台管理平台
云后台管理平台，打造“数字融合智能物联消防技术服务”的云端可
-
六域云后台管理平台
云后台管理平台，打造“数字融合智能物联消防技术服务”的云端可
-
选材要求、变更评估
指导开发选择合规材料，避免认证不通过；当产品有变更时，根据变
-
标准解读清单、产品认证规则
解读并汇总标准要求，总结各个标准的认证规则，将要求传达至相关
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
