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广州Java兼职程序员

ID：401959

阿白

研发总监

公司信息：
北京神州泰岳软件股份有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
广州
佛山

技术能力

1.全栈架构与交付：精通J2EE/.NET微服务架构，主导20多个企业级系统重构，平均性能提升40%。精通SpringBoot/Cloud, .NET, Java微服务，多线程，Socket, ORM。
2.AI与三维可视化融合：成功将YOLOv8晶圆识别算法集成至半导体设备，防错率提升95%；基于Cesium/WPF开发燃气管管网三维风险评估系统，数据处理效率提升60%。熟悉PyTorch, YOLOv8, 机器学习(KNN/SVM), 遗传算法。
3.复杂系统架构设计：专家级事件驱动架构(EDA)与状态机设计能力。主导EFEM系统重构，设备集成周期缩短30%，维护成本降低50%。擅长设计高扩展、高可维护系统。
4.跨行业技术商业化：成功在5个垂直领域（运营商/燃气/半导体/IT服务/制造业）将前沿技术（AI、大数据、三维可视化、ED
A）转化为商业产品与解决方案。
5.后台开发：Spring Boot、Spring Cloud、Java微服务、多线程、Socket、ORM的开发。精通基于上述技术的软件架构，设计。
6.前台开发：Vue、Cesium、three.js、前后台分离、HTML5、WinForm、WPF。
7.AI：PyTorch、YOLOv8、机器学习（KNN/SVM）、遗传算法。

项目经验

一、EFEM,Stocker产品开发
EFEM清洗机软件系统，采用完全面向对象设计、事件驱动架构（EDA）和状态机管理，显著提升模块化与可维护性。首创性地引入工作流引擎结合面向切面编程（AOP），实现清洗机上下料至清洗全流程的自动化管理和实时告警监控。
提升系统扩展性：上述架构改造使系统具备高扩展性，通过标准化接口与事件响应机制，无需修改业务逻辑即可快速集成不同硬件厂商设备。
晶圆视觉检测系统：基于 PyTorch 与 YOLOv8，开发晶圆视频识别系统。实现 6/8/12英寸晶圆在生产过程中的实时精准识别，强化设备防错（防呆）能力，保障生产安全。
Stocker 三维可视化：利用 WPF 及 Helix Toolkit，通过导入设备三维模型，完成 Stocker 软件产品三维拟物化界面的设计与实现，提升操作沉浸感与状态感知度。

二、燃气管网区域风险评价系统
打造行业首个AI驱动的燃气管网风险预测平台，实现泄漏高危区域的智能识别与预警，降低安全事故风险。
●核心贡献与技术方案：
1.多源数据融合引擎：设计微服务架构，整合业务数据+社会工程数据，构建亿级管网数据治理管道，支持实时/离线双模分析。
2.动态风险评估框架：首创多级指标引擎，实现风险因子自定义配置（管龄/腐蚀度/周边活动等），灵活适配不同区域治理策略。
3.AI算法突破：研发管网专用机器学习模型，创新融合KNN/SVM算法，通过特征工程优化预测精度，高危区域识别准确率提升35%。
●技术栈：Spring Cloud, 大数据治理, KNN/SVM, 特征工程, Vue3, Elasticsearch。

三、无线网络三维仿真平台
构建业界首个浏览器级基站三维覆盖仿真系统，实现百万级建筑物与千万级信号栅格的实时渲染，支撑运营商精准网络规划。
●核心贡献与技术方案：
1.射线追踪算法引擎：主导开发电磁波传播模型，通过反射/衍射/透射迭代计算（线性回归优化），实现厘米级精度信号强度仿真。
2.千万级栅格实时可视化：突破浏览器渲染瓶颈，基于Cesium集成百万建筑模型+千万栅格数据动态加载，支持天线参数（方位角/下倾角）实时调整渲染。
3.高性能计算架构：设计多线程并行框架，解决单区域上万基站×千万栅格的仿真计算，将分析耗时从小时级降至分钟级。
●技术栈：Spring MVC, Cesium, 射线追踪算法, 多线程并行, Oracle。

四、中国电信网络能力中心售前管理系统
构建电信产品全生命周期管理平台，打通售前-生产-交付全链路，实现供应链流程数字化与跨部门协同增效。
●核心贡献与技术方案：
1.微服务治理架构：主导Spring Cloud（Nacos/Sentinel）微服务架构设计，开发30多个核心数据接口，保障系统高可用与弹性扩缩容。
2.智能流程引擎：集成Activiti 7工作流，重构合同审批、设备借货、外包核算等8项关键流程，实现审批效率提升40%。
3.全链路追踪：设计端到端监控看板，覆盖物料齐套率→生产进度→交付验收全环节，降低信息延迟60%。
●技术栈：Spring Cloud, Activiti, Vue.js, Elasticsearch, MySQL。

五、云南移动重点场景优化系统
构建基于地理场景的无线网络智能优化平台，自动化关联海量基站小区与关键场景（如政务区、居民区、交通线），支撑精准网络优化。
●核心挑战与技术方案：
1.空间智能算法：主导设计与实现核心空间关联算法：1) 基于平面几何计算（距离、方位角）关联基站小区与围栏场景（机关/小区/厂矿）；2) 应用动态滑动窗口算法（结合距离、夹角）分段关联小区与线性场景（高速/高铁/地铁）。
2.海量数据实时处理：针对全省数万场景与十万级小区的实时关联需求，采用多线程并行计算框架，显著提升关联计算效率。
3.GIS交互与可视化：集成百度地图API，实现场景自动抓取/手动编辑（围栏绘制）及基站-场景可视化关联；应用ECharts实现场景化网络指标分析视图。
●技术栈：Spring MVC, Oracle 11g, 百度地图API, jQuery, Bootstrap, ECharts。

案例展示

燃气管网安全评估系统

系统架构：基于微服务架构与前后端分离设计，构建高可扩展、易维护的系统平台。技术方案：前台选用Vue；后台选用Spring Boot、Spring Cloud 、Nacos、Sentinel。数据处理：整合内外部多源数据（业务数据、社会工程数据），通过ETL流程进行大数
TD-LTE立体多维站址规划系统

为移动运营商为实现建站需求及选址的合理性评估，同时对新站规划参数进行核查修正，提高新建站与网络需求的契合度，使基础建设投资效益最大化，优先解决最迫切的需求，支撑精准的无线网络规划工作。本系统后台采用了myBatis,Spring,Spring MVC,SpringBoot等框架，