案例介绍
这是一款针对电商场景的个性化推荐系统，核心功能是基于用户行为数据（浏览、收藏、交易等）和商品属性，通过融合LightGBM点击率预测模型与协同过滤算法，为用户实时推送高匹配度商品。系统支持千万级用户与商品数据的高效处理，部署后通过动态调整推荐权重，显著提升了商品曝光到转化的链路效率，已应用于某区域电商平台的首页推荐与详情页关联推荐模块。
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