基本信息

案例ID:232491

技术顾问:寻铃问风 - 1年经验 - 四川大学

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项目名称:PinJi招聘网站

所属行业:企业服务 - 招聘

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案例介绍

作为项目负责人,统筹前端求职者信息完善模块与后端简历生成算法优化工作,围绕 “智能简历生成 + 招聘全流程管理” 核心目标,基于 Servlet+Vue+Tomcat 技术栈推进开发。
前端求职者模块采用 Vue 框架构建,聚焦信息完善流程的流畅性与体验感。设计多步骤表单组件,按个人基本信息、教育背景、工作经历等维度拆分填写项,通过 Vuex 管理跨组件数据状态,确保用户可分阶段保存信息。开发实时校验功能,对手机号、邮箱等字段进行格式验证,减少后端数据处理压力。简历预览页采用组件化设计,支持实时编辑与样式切换,通过 Axios 与后端 Servlet 接口联动,实现数据即时同步。
后端重点优化简历生成算法,提升内容匹配度与专业性。基于用户填写的原始信息,构建关键词提取模型,识别核心技能与优势经历。设计动态模板引擎,根据求职意向(如技术岗 / 管理岗)自动调整内容权重,例如技术岗突出项目经验与技能熟练度,管理岗强化团队管理成果。通过 Servlet 实现算法服务化,接收前端请求后调用模板引擎生成 HTML 简历,并支持 PDF 格式导出。同时优化数据存储结构,采用 Redis 缓存常用模板与用户信息,减少 Tomcat 服务器 IO 操作,提升响应速度。
企业端功能同步推进,开发简历筛选界面与审核流程。前端实现多条件筛选组件,支持按学历、工作年限等维度快速定位候选人;后端通过 Servlet 提供高效查询接口,结合数据库索引优化,确保大量简历数据的检索性能。设计录取 / 拒绝流程,审核结果实时推送至求职者账户,形成完整业务闭环。
全程注重前后端交互效率,通过统一数据格式规范降低对接成本,定期开展模块联调,确保在 Tomcat 服务器环境下的稳定运行,最终实现 “信息完善 - 智能生成 - 精准投递 - 高效审核” 的招聘全流程数字化。

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