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案例ID:232531

技术顾问:老狗熊 - 3年经验 - 北京

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项目名称:AI对话智能分析系统

所属行业:电子商务 - B2B

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案例介绍

# AI企业平台质检系统作品介绍

## 一、核心设计理念
聚焦智能质检场景,深度融合大模型能力与传统质检逻辑,打造高效、精准、可灵活配置的对话质检解决方案。通过系统化工具助力企业提升服务质量管控水平,从海量客服对话中挖掘价值信息,驱动服务流程优化,实现从“被动质检”到“主动提质”的转变。

## 二、关键功能设计

### (一)大模型深度集成
1. **接口灵活对接**:支持与通用大模型及垂直领域定制模型快速对接,通过标准化接口适配金融、电商等多行业客服场景。企业可按需调用不同模型能力,让大模型成为质检环节的“智慧大脑”,提升复杂场景分析能力。
2. **提示词精准调控**:提供可视化配置界面,运营人员可基于业务规则调整提示词。例如针对纠纷场景,细化引导模型聚焦“责任判定”“方案合规性”等维度,精准挖掘深层服务问题,避免通用分析的局限性。

### (二)双引擎质检体系
1. **关键词质检**:延续传统高效逻辑,支持自定义正则字典与词库(如禁忌词、服务标准词),快速扫描对话内容。通过关键词匹配,秒级识别客服推诿、情绪化等违规表述,筑牢基础质检防线。
2. **大模型质检**:突破关键词“机械匹配”局限,借助大模型语义理解能力分析语境。例如在接待流程检查中,结合上下文判断客服是否完整执行“尊称客户”“结束语规范”等动作,识别态度敷衍等隐性问题。
3. **双引擎协同计分**:采用自定义权重分配机制,融合两类质检结果生成最终评分(如“40分 中风险”)。既保留关键词的高效性,又融入大模型智能分析,让得分更全面反映服务质量,辅助风险等级判定。

### (三)全流程质检覆盖
覆盖客服接待全流程,从“开头语规范”到“处理流程合规性”再到“结束语完整性”,通过“流程质检”模块清晰呈现各环节结果。支持“定位”功能快速回溯对应对话片段,助力质检人员高效复盘,推动服务流程持续优化。

## 三、价值体现
1. **质检效率升级**:双引擎并行缩短周期,将人工逐句筛查转为智能分析,释放人力投入服务优化核心工作。
2. **服务质量深化**:大模型赋能挖掘隐性问题,弥补传统质检盲区,助力企业从“表面合规”向“优质体验”进阶。
3. **业务适配性强**:灵活的接口与配置机制适配多行业场景,随业务规则迭代快速调整策略,为企业服务升级提供稳定支撑。

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