Java 工程师,扎实掌握 Java 核心技术,熟练运用 Spring Boot/Cloud 开发微服务,设计 RESTful 接口。熟悉 MySQL 优化、Redis 缓存及消息队列应用。具备部署运维能力,会用 Docker 容器化部署。能通过 Git 协作,排查线上问题,编写单元测试,有一定系统设计和业务理解能力。
1.电商订单管理系统:负责订单模块开发,采用 Spring Boot 构建微服务,设计分库分表方案优化 MySQL 性能。通过 Docker 容器化部署保障环境一致,简化服务启停与版本切换。引入 AI 销量预测模型,基于历史订单数据训练,辅助库存调配,降低缺货率,提升系统峰值处理能力。
2.金融风控平台:参与风控规则引擎开发,基于 Spring Cloud 微服务架构,集成 Redis 缓存热点数据。搭建 ELK 日志系统,结合 AI 异常检测算法分析交易日志,自动识别可疑操作,风控准确率提升 25%。优化 Docker 容器编排,保障系统稳定性,支持日均 10 万 + 交易风控。
3.智能客服中台:主导对话模块开发,用 Spring Boot 集成大语言模型 API,构建语义理解服务。通过 Git 协作开发,用 Jenkins 实现自动化部署。训练行业专属语料库优化 AI 回复,客服响应效率提升 50%,人工转接率下降 28%,服务器采用 Docker 集群保障高可用。
# AI企业平台质检系统作品介绍 ## 一、核心设计理念 聚焦智能质检场景,深度融合大模型能力与传统质检逻辑,打造高效、精准、可灵活配置的对话质检解决方案。通过系统化工具助力企业提升服务质量管控水平,从海量客服对话中挖掘价值信息,驱动服务流程优化,实现从“被动质检”到“主
进销存仓储管理系统基于现代化先进技术架构,全面赋能企业仓储数字化转型。 ### 技术架构与部署 在技术层面,系统采用前后端分离架构,确保了开发与维护的高效性。后端以Spring Boot作为核心框架,借助其轻量级、快速开发的特性,实现了业务逻辑的高效处理。数据库选用MyS