作为​​Python技术负责人​​，主导开发了面向法院执行环节的智能监测平台，核心功能包括：

1.
​​实时风险预警​​：基于规则引擎与大数据分析，自动识别拍卖公告期异常、起拍价设定错误、禁用表述等12类风险，触发二级预警机制（如红色弹窗提示），助力法官在挂拍前完成修正。

2.
​​全流程数据追踪​​：构建分布式爬虫集群，日均采集10万+条司法拍卖数据，通过Pandas清洗引擎提升字段完整率至99%，实现从财产录入到成交的全节点可视化监控。

3.
​​智能辅助决策​​：集成阿里拍卖历史数据训练回归模型，为房产、车辆等资产提供一键询价功能，缩短起拍价评估时间80%，推动网拍合规率提升60%。