该项目针对地产行业客户线索数据庞杂、重复率高、格式不统一的痛点,设计了一套自动化清洗与标签工具。工具可批量导入 Excel/CSV 文件,自动完成手机号规范化、重复数据去除、区域与预算标签打标,并生成可直接拨打的销售清单。技术上基于 Python,使用 Pandas 进行数据处理,正则表达式实现手机号校验,支持输出多格式文件(CSV/Excel),并可根据需求扩展 API 接口。交付形式为可执行脚本与操作手册,确保销售团队无需技术背景即可使用。此项目帮助客户显著提高了销售线索利用率与转化效率,同时缩短了人工整理数据的时间。该案例充分体现了我在数据处理、自动化脚本编写以及行业场景定制化方面的能力。