案例介绍
独立负责 AI 智能食谱网站的全流程开发与运维，采用 SpringBoot+Vue 前后端分离架构搭建系统。核心功能涵盖智能食谱推荐（结合用户口味、饮食禁忌、健身目标）、食材反向匹配（输入现有食材生成适配食谱）、营养成分实时计算，同时支持用户收藏、浏览历史管理与食谱评论互动。
数据层用 MySQL 存储用户信息、食谱库（含步骤、食材用量、热量数据）等结构化内容，通过 Redis 缓存热门食谱、用户会话数据，减少数据库压力并将页面加载速度提升 40%；还基于用户行为数据（浏览、收藏、搜索记录）分析饮食偏好，优化推荐精准度。
接入 Deepseek 实现智能交互，用户可文字 / 语音咨询食谱细节、食材替换方案，解决烹饪疑问，适配家庭日常、健身减脂等多场景需求，显著提升用户使用体验。
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