企业级 SaaS 协同平台性能优化
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案例介绍
针对平台用户激增导致的响应缓慢问题，牵头进行全链路压测与瓶颈分析。优化 JVM 参数（调整新生代比例至 40%、启用 G1 收集器），将 Full GC 频率从日均 10 次降至 0 次；重构 MySQL 慢查询（新增联合索引、拆分大表），使核心接口查询效率提升 6 倍；引入 Caffeine 本地缓存 + Redis 集群多级缓存架构，缓存命中率从 60% 提升至 92%。最终支撑 10 万 + 企业用户同时在线，页面加载速度提升 70%，服务器资源成本降低 35%。
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针对平台用户激增导致的响应缓慢问题，牵头进行全链路压测与瓶颈分析。优化 JVM 参数（调整新生代比例至 40%、启用 G1 收集器），将 Full GC 频率从日均 10 次降至 0 次；重构 MySQL 慢查询（新增联合索引、拆分大表），使核心接口查询效率提升 6 倍；引入 Caffeine 本地缓存 + Redis 集群多级缓存架构，缓存命中率从 60% 提升至 92%。最终支撑 10 万 + 企业用户同时在线，页面加载速度提升 70%，服务器资源成本降低 35%。
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