1）AI 换装 /虚拟试衣（平台亮点）
技术点：AI 图像生成、人体分割、人像关键点识别、服装贴合算法、背景替换
支持用户上传头像或全身照，实现一键 AI 换装。
自动识别服装材质、形状，实现服装与人体比例的智能贴合。
支持不同体型、不同背景、不同光线下的真实穿着效果。
多角度试穿：正面、侧面自动生成。
多商品组合试装：上衣 +裤子 +鞋子搭配。
适用领域：服装、饰品、眼镜、鞋帽等行业。
2）AI 虚拟场景体验（沉浸式购物）
技术点：3D 场景渲染、AR 展示、深度估计、背景替换
用户可将商品自动 “放入” 虚拟场景中，如：
家具摆在客厅
五金产品放在车间/仓库
饰品、行李箱、运动装备放在户外场景
系统通过深度估计和光照模拟，实现真实光影和大小对比效果。
支持 “一键切换场景”：工业风、家居风、办公室、户外等。
适用领域：家具、灯具、五金工具、家居用品、装饰品等。
3）AI 商品识别 +自动搭配推荐
技术点：图像识别、Embedding 相似度匹配、规则 +AI 混合推荐
上传一件商品图片，系统自动识别：品类、颜色、风格特征。
使用向量相似度，推荐匹配的 “同风格商品”。
对服装类可自动推荐：上衣搭配裤子、鞋子、包等。
对家居类可推荐：同风格灯具、装饰、地毯等。
价值亮点：提升客单价、提升转化率。
4）虚拟场景陈列（商家端）
技术点：3D 引擎、商品配置管理
支持商家上传商品模型或商品图片自动生成场景位图。
支持自定义陈列布局：添加家具、装饰、背景、灯光。
支持多个场景模板：卧室、阳台、车间、仓库、办公室等。
商家可直接将场景加入到商品详情页，提高转化率。
5）商品中心 +多规格管理
商品分类、品牌、标签、规格、价格、库存管理。
支持多图片、多视频、多角度展示。
适配服装、鞋帽、家居用品、五金工具等不同领域。
6）购物流程（前台）
体验式浏览
AI 试穿/试用
商品详情
加入购物车
下单/支付（支持微信支付）
配送 &物流跟踪
7）用户画像 +兴趣偏好分析
技术点：用户行为分析、聚类算法、内容推荐
根据用户试穿记录 /阅读时长 /点击行为生成兴趣画像。
自动推送更符合用户兴趣的虚拟场景和商品。
支持活动推送、个性化推荐页面。
8）营销系统
优惠券、限时折扣、组合套餐。
AI 智能海报生成：自动生成商品海报图。
场景动态展示页分享（可分享到朋友圈 /小红书）。