场景一：分布式事务一致性挑战
业务背景：订单支付后需要同步更新库存、积分、物流等多个服务
技术方案：基于Seata的AT模式 + 本地消息表的最终一致性方案
价值体现：在保证性能的同时，实现了99.9%以上的事务最终一致性
场景二：高并发下的系统稳定性保障
业务背景：秒杀活动导致的流量尖峰冲击
技术方案：多级缓存架构 + 令牌桶限流 + 队列削峰填谷
价值体现：平稳支撑了瞬时10倍于日常的流量，零宕机