Java开发工程师
- 公司信息：
- 蚂蚁金服
- 工作经验：
- 7年
- 兼职日薪：
- 800元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 洛阳
- 全区
技术能力
核心技术区（深度掌握）：
Java体系：深入理解JVM原理、内存模型、并发编程
主流框架：mybatis、hibernate、springMVC、Spring Boot、Spring Cloud微服务全家桶
数据库：MySQL优化、Redis分布式缓存、Elasticsearch搜索
扩展技能区（项目应用）：
消息队列：Kafka在高并发场景下的应用
容器化：Docker + Kubernetes的部署实践
监控工具：SkyWalking、Prometheus的应用经验
场景化表述：
在菜妞电商项目中，基于Spring Cloud重构了单体应用，实现服务拆分和自动化部署，研发效率提升40%
通过MySQL索引优化和查询重构，将订单查询响应时间从2s降低至200ms
项目经验
S（情境）： “项目为一家快速发展的生鲜电商平台，原有PHP单体架构难以支撑业务增长，面临性能瓶颈和扩展性限制。”
T（任务）： “负责领衔技术架构升级，设计并实施基于Java的微服务解决方案，需保证系统在高并发场景下的稳定性和数据一致性。”
A（行动）：
“主导技术选型，采用Spring Cloud Alibaba套件构建微服务架构”
“设计分布式事务方案，通过Seata解决跨服务数据一致性问题”
“实施Redis集群架构，将热点商品访问响应时间优化至50ms内”
R（结果）：
“系统成功支撑‘618’大促期间峰值QPS 10万+的流量冲击”
“服务可用性从99.5%提升至99.99%，订单超时率降低至0.1%”
“团队开发效率提升30%，新功能上线周期从2周缩短至3天”
场景一：分布式事务一致性挑战
业务背景：订单支付后需要同步更新库存、积分、物流等多个服务
技术方案：基于Seata的AT模式 + 本地消息表的最终一致性方案
价值体现：在保证性能的同时，实现了99.9%以上的事务最终一致性
场景二：高并发下的系统稳定性保障
业务背景：秒杀活动导致的流量尖峰冲击
技术方案：多级缓存架构 + 令牌桶限流 + 队列削峰填谷
价值体现：平稳支撑了瞬时10倍于日常的流量，零宕机
案例展示
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菜妞供应链
场景一：分布式事务一致性挑战 业务背景：订单支付后需要同步更新库存、积分、物流等多个服务 技术方案：基于Seata的AT模式 + 本地消息表的最终一致性方案 价值体现：在保证性能的同时，实现了99.9%以上的事务最终一致性 场景二：高并发下的系统稳定性保障 业务背景：秒
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全域供应链
场景一：分布式事务一致性挑战 业务背景：订单支付后需要同步更新库存、积分、物流等多个服务 技术方案：基于Seata的AT模式 + 本地消息表的最终一致性方案 价值体现：在保证性能的同时，实现了99.9%以上的事务最终一致性 场景二：高并发下的系统稳定性保障 业务背景：秒
