基于flink的实时预警内容
案例介绍
技术环境:Flink,Python,UNIAPP,Vue2,SpringCloud,Pytorch,avuedata,spark,emaqx,tdengine,click-house工作职责和描述: 项目总金额200万元 ，总参与人员16人（包括产品经理 ，开发中心开发人员，交付中心技术经理，运维人员）对系统进行设计，带领组员进行开发，基于cursor和axure进行系统原型界面设计,负责和用户进行需求沟通
基于flink的实时预警内容
案例介绍
工作说明：负责某卷包生产过程实时质量感知与预警应用项目。在卷包数据采集平台及技术架构基础上，完成对卷包新增5台高速机设备的数据采集及在线质量数据预警平台的搭建，达到完善设备数据采集能力，提升数据缓存稳定性和可靠性，实现对生产过程异常、产品质量的在线监测和异常预警功能等目标，具体包括：物联网数采(基于node-red)的采集模块;移动质控终端填报（包括基础填报、质量，消耗，设备，生产，安全）; 基于flink的实时预警内容; 基于重量的分析模型; 和基于yolov8图像识别的温度模型;基于智能体的设备维修知识库;基于finereport11的消耗报表解决方案;基于avue-data的车间整体监控大屏。
技术环境:Flink,Python,UNIAPP,Vue2,SpringCloud,Pytorch,avuedata,spark,emaqx,tdengine,click-house工作职责和描述: 项目总金额200万元 ，总参与人员16人（包括产品经理 ，开发中心开发人员，交付中心技术经理，运维人员）对系统进行设计，带领组员进行开发，基于cursor和axure进行系统原型界面设计,负责和用户进行需求沟通
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