本项目为基于 Python 的网络数据采集与整理练习项目，主要用于从指定网站自动抓取结构化信息并进行清洗、存储与展示。我在项目中负责整体方案设计与核心功能实现，包括数据采集逻辑、解析规则、异常处理以及结果输出。采集部分使用 requests 进行 HTTP 请求，结合 BeautifulSoup / lxml 对网页内容进行解析，支持多页面遍历与分页抓取，并对缺失字段、异常数据进行过滤与修正。项目能够将采集到的数据统一整理为表格形式，支持导出为 CSV 文件，或写入 SQLite / MySQL 数据库，便于后续查询与维护。同时在采集过程中加入基础日志记录与错误重试机制，保证任务稳定运行。该项目主要用于熟悉网络爬虫的基本流程、HTTP 请求与响应结构、数据清洗方法，以及自动化脚本在实际业务中的应用场景，可作为数据采集与处理类需求的基础实现方案。