申通工务监测业务管理系统

猿急送>南昌兼职程序员>今晚来杯 milk 吧>

案例列表

基本信息

案例ID：235850

技术顾问：今晚来杯 milk 吧 - 5年经验 - 上海同岩土木工程科技股份有限公司

联系沟通

微信扫码，建群沟通

项目名称：申通工务监测业务管理系统

所属行业：企业服务 - 行业细分软件

->查看更多案例

案例介绍

职责与核心成果
● 设计并落地微服务全链路追踪方案：针对跨服务数据库操作溯源难题，基于MyBatis拦截器实现SQL注释注入（/*X-Id:traceId*/），将链路TraceId下沉至数据库执行层，问题排查效率提升45%，支撑10+团队高效协作。
● 主导亿级台账初始化性能攻坚：通过MQ削峰（Kafka分区扩容）、EasyExcel流式分批处理及JVM深度调优（堆内存优化+GC参数调整），解决2.1亿+设备台账初始化瓶颈，吞吐量提升90%且实现零OOM，日均处理能力达500万条。
● 开发核心业务模块并保障稳定性：独立负责指标管理、计划管理及台账模块的迭代开发与两年期维护（覆盖需求分析至线上运维），推动模块标准化率提升60%，支撑系统99.95%可用性。
● 构建高可靠数据集成体系：基于Kafka设计第三方监测数据通道，实现TB级数据实时采集；针对隧道弱网场景，创新融合MQTT QoS2协议与本地消息队列（Spring Event解耦），实现离线缓存+断点续传双保险机制，消息投递成功率从82%提升至99.8%。
● 驱动数据可视化能力建设：参与工务设备/生产/监测大屏开发，设计12+关键数据指标体系，通过ECharts实现实时态势感知与智能分析，助力运维决策响应速度缩短50%。
● 技术亮点（融入职责，突出价值）
● 全链路追踪SQL方案：以<0.5%资源开销实现数据库层链路透传，较传统日志追踪方案降低维护成本70%。
● 弱网消息可靠投递：通过“协议级QoS+本地队列”双保险架构，业务代码侵入性降低90%，成为隧道场景行业实践参考案例。