今晚来杯 milk 吧
Java开发工程师
上海同岩土木工程科技股份有限公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南昌 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
- 深度落地AI辅助编码体系：主导Cursor/Claude Code在核心业务场景的应用，通过定制企业级Prompt模板（含安全规则校验+领域知识注入）与Code Review自动化流水线，实现业务逻辑自动生成与缺陷预检；开发效率提升40%（基准：传统人工编码模式，GitHub Copilot 2024报告均值35-55%），日均生成有效代码量2000+行，缺陷率降低25%（SonarQube扫描数据），支撑团队月均交付需求量提升30%。
- 框架与工具: 主导JVM生产环境深度调优（GC参数优化+堆内存分级配置），将Full GC频率从日均5次降至0.2次，系统吞吐量提升18%（Prometheus监控数据），保障亿级台账初始化任务零OOM
主导3个单体应用微服务化改造（Spring Cloud Alibaba）：拆分服务边界，结合OpenFeign通信优化与熔断策略定制，系统可用性从98.5%提升至99.9%（SLA监控数据），部署效率提高50%；
- 设计高可用多级缓存体系：基于Redis热点数据自动探测机制（LFU+访问频次统计）与Caffeine本地缓存TTL分级策略，实现缓存击穿/雪崩双重防护；关键接口查询延迟从120ms降至25ms（JMeter压测数据），支撑监测大屏实时渲染；优化MySQL慢SQL 50+条（EXPLAIN执行计划分析+复合索引覆盖扫描），写入性能提升150%（TPS从300→750），日均处理千万级监测数据。
- 基于Flowable实现复杂业务流程治理：定制动态表单引擎与审批链自动编排（含会签/加签规则），通过事件监听器与Spring Event解耦实现与微服务无缝集成；流程审批周期从3天压缩至8小时（业务系统日志统计），覆盖工单闭环、巡检任务等6大场景，人工干预率降低65%。
- 框架与工具: 主导JVM生产环境深度调优（GC参数优化+堆内存分级配置），将Full GC频率从日均5次降至0.2次，系统吞吐量提升18%（Prometheus监控数据），保障亿级台账初始化任务零OOM
主导3个单体应用微服务化改造（Spring Cloud Alibaba）：拆分服务边界，结合OpenFeign通信优化与熔断策略定制，系统可用性从98.5%提升至99.9%（SLA监控数据），部署效率提高50%；
- 设计高可用多级缓存体系：基于Redis热点数据自动探测机制（LFU+访问频次统计）与Caffeine本地缓存TTL分级策略，实现缓存击穿/雪崩双重防护；关键接口查询延迟从120ms降至25ms（JMeter压测数据），支撑监测大屏实时渲染；优化MySQL慢SQL 50+条（EXPLAIN执行计划分析+复合索引覆盖扫描），写入性能提升150%（TPS从300→750），日均处理千万级监测数据。
- 基于Flowable实现复杂业务流程治理：定制动态表单引擎与审批链自动编排（含会签/加签规则），通过事件监听器与Spring Event解耦实现与微服务无缝集成；流程审批周期从3天压缩至8小时（业务系统日志统计），覆盖工单闭环、巡检任务等6大场景，人工干预率降低65%。
项目经验
工务监测业务管理系统
项目背景
面向隧道、轨道、桥梁等基础设施的全生命周期智能管理平台，集成物联网（IoT）、BIM与GIS技术，实现结构状态实时监测、健康评估及风险预警。系统通过部署传感器网络采集位移、沉降、振动等关键数据，结合动态阈值告警与趋势分析，支撑运维流程数字化；集成指标管理、作业工单闭环、移动巡检APP等模块，推动工务运维向精细化、智能化转型，提升设施安全等级30%+。
项目环境
● DMZ区：NGINX负载均衡 + 内外网物理隔离
● 核心区：Spring Cloud Gateway统一网关 | Nacos注册配置中心 | XXL-JOB任务调度集群 | Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba微服务架构（OpenFeign服务通信）
● 基础设施：MySQL 8.0主从集群 | Redis Cluster原生集群 | Kafka + Elasticsearch日志分析体系 | Prometheus + Grafana全链路监控（含接口性能/慢SQL） | Jenkins + K8S自动化部署
职责与核心成果
● 设计并落地微服务全链路追踪方案：针对跨服务数据库操作溯源难题，基于MyBatis拦截器实现SQL注释注入（/*X-Id:traceId*/），将链路TraceId下沉至数据库执行层，问题排查效率提升45%，支撑10+团队高效协作。
● 主导亿级台账初始化性能攻坚：通过MQ削峰（Kafka分区扩容）、EasyExcel流式分批处理及JVM深度调优（堆内存优化+GC参数调整），解决2.1亿+设备台账初始化瓶颈，吞吐量提升90%且实现零OOM，日均处理能力达500万条。
● 开发核心业务模块并保障稳定性：独立负责指标管理、计划管理及台账模块的迭代开发与两年期维护（覆盖需求分析至线上运维），推动模块标准化率提升60%，支撑系统99.95%可用性。
● 构建高可靠数据集成体系：基于Kafka设计第三方监测数据通道，实现TB级数据实时采集；针对隧道弱网场景，创新融合MQTT QoS2协议与本地消息队列（Spring Event解耦），实现离线缓存+断点续传双保险机制，消息投递成功率从82%提升至99.8%。
● 驱动数据可视化能力建设：参与工务设备/生产/监测大屏开发，设计12+关键数据指标体系，通过ECharts实现实时态势感知与智能分析，助力运维决策响应速度缩短50%。
● 技术亮点（融入职责，突出价值）
● 全链路追踪SQL方案：以<0.5%资源开销实现数据库层链路透传，较传统日志追踪方案降低维护成本70%。
● 弱网消息可靠投递：通过“协议级QoS+本地队列”双保险架构，业务代码侵入性降低90%，成为隧道场景行业实践参考案例。
项目背景
面向隧道、轨道、桥梁等基础设施的全生命周期智能管理平台，集成物联网（IoT）、BIM与GIS技术，实现结构状态实时监测、健康评估及风险预警。系统通过部署传感器网络采集位移、沉降、振动等关键数据，结合动态阈值告警与趋势分析，支撑运维流程数字化；集成指标管理、作业工单闭环、移动巡检APP等模块，推动工务运维向精细化、智能化转型，提升设施安全等级30%+。
项目环境
● DMZ区：NGINX负载均衡 + 内外网物理隔离
● 核心区：Spring Cloud Gateway统一网关 | Nacos注册配置中心 | XXL-JOB任务调度集群 | Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba微服务架构（OpenFeign服务通信）
● 基础设施：MySQL 8.0主从集群 | Redis Cluster原生集群 | Kafka + Elasticsearch日志分析体系 | Prometheus + Grafana全链路监控（含接口性能/慢SQL） | Jenkins + K8S自动化部署
职责与核心成果
● 设计并落地微服务全链路追踪方案：针对跨服务数据库操作溯源难题，基于MyBatis拦截器实现SQL注释注入（/*X-Id:traceId*/），将链路TraceId下沉至数据库执行层，问题排查效率提升45%，支撑10+团队高效协作。
● 主导亿级台账初始化性能攻坚：通过MQ削峰（Kafka分区扩容）、EasyExcel流式分批处理及JVM深度调优（堆内存优化+GC参数调整），解决2.1亿+设备台账初始化瓶颈，吞吐量提升90%且实现零OOM，日均处理能力达500万条。
● 开发核心业务模块并保障稳定性：独立负责指标管理、计划管理及台账模块的迭代开发与两年期维护（覆盖需求分析至线上运维），推动模块标准化率提升60%，支撑系统99.95%可用性。
● 构建高可靠数据集成体系：基于Kafka设计第三方监测数据通道，实现TB级数据实时采集；针对隧道弱网场景，创新融合MQTT QoS2协议与本地消息队列（Spring Event解耦），实现离线缓存+断点续传双保险机制，消息投递成功率从82%提升至99.8%。
● 驱动数据可视化能力建设：参与工务设备/生产/监测大屏开发，设计12+关键数据指标体系，通过ECharts实现实时态势感知与智能分析，助力运维决策响应速度缩短50%。
● 技术亮点（融入职责，突出价值）
● 全链路追踪SQL方案：以<0.5%资源开销实现数据库层链路透传，较传统日志追踪方案降低维护成本70%。
● 弱网消息可靠投递：通过“协议级QoS+本地队列”双保险架构，业务代码侵入性降低90%，成为隧道场景行业实践参考案例。
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- 深度落地AI辅助编码体系：主导Cursor/Claude Code在核心业务场景的应用，通过定制企业级Prompt模板（含安全规则校验+领域知识注入）与Code Review自动化流水线，实现业务逻辑自动生成与缺陷预检；开发效率提升40%（基准：传统人工编码模式，GitHub Copilot 2024报告均值35-55%），日均生成有效代码量2000+行，缺陷率降低25%（SonarQube扫描数据），支撑团队月均交付需求量提升30%。
- 框架与工具: 主导JVM生产环境深度调优（GC参数优化+堆内存分级配置），将Full GC频率从日均5次降至0.2次，系统吞吐量提升18%（Prometheus监控数据），保障亿级台账初始化任务零OOM
主导3个单体应用微服务化改造（Spring Cloud Alibaba）：拆分服务边界，结合OpenFeign通信优化与熔断策略定制，系统可用性从98.5%提升至99.9%（SLA监控数据），部署效率提高50%；
- 设计高可用多级缓存体系：基于Redis热点数据自动探测机制（LFU+访问频次统计）与Caffeine本地缓存TTL分级策略，实现缓存击穿/雪崩双重防护；关键接口查询延迟从120ms降至25ms（JMeter压测数据），支撑监测大屏实时渲染；优化MySQL慢SQL 50+条（EXPLAIN执行计划分析+复合索引覆盖扫描），写入性能提升150%（TPS从300→750），日均处理千万级监测数据。
- 基于Flowable实现复杂业务流程治理：定制动态表单引擎与审批链自动编排（含会签/加签规则），通过事件监听器与Spring Event解耦实现与微服务无缝集成；流程审批周期从3天压缩至8小时（业务系统日志统计），覆盖工单闭环、巡检任务等6大场景，人工干预率降低65%。
- 框架与工具: 主导JVM生产环境深度调优（GC参数优化+堆内存分级配置），将Full GC频率从日均5次降至0.2次，系统吞吐量提升18%（Prometheus监控数据），保障亿级台账初始化任务零OOM
主导3个单体应用微服务化改造（Spring Cloud Alibaba）：拆分服务边界，结合OpenFeign通信优化与熔断策略定制，系统可用性从98.5%提升至99.9%（SLA监控数据），部署效率提高50%；
- 设计高可用多级缓存体系：基于Redis热点数据自动探测机制（LFU+访问频次统计）与Caffeine本地缓存TTL分级策略，实现缓存击穿/雪崩双重防护；关键接口查询延迟从120ms降至25ms（JMeter压测数据），支撑监测大屏实时渲染；优化MySQL慢SQL 50+条（EXPLAIN执行计划分析+复合索引覆盖扫描），写入性能提升150%（TPS从300→750），日均处理千万级监测数据。
- 基于Flowable实现复杂业务流程治理：定制动态表单引擎与审批链自动编排（含会签/加签规则），通过事件监听器与Spring Event解耦实现与微服务无缝集成；流程审批周期从3天压缩至8小时（业务系统日志统计），覆盖工单闭环、巡检任务等6大场景，人工干预率降低65%。
项目经验
工务监测业务管理系统
项目背景
面向隧道、轨道、桥梁等基础设施的全生命周期智能管理平台，集成物联网（IoT）、BIM与GIS技术，实现结构状态实时监测、健康评估及风险预警。系统通过部署传感器网络采集位移、沉降、振动等关键数据，结合动态阈值告警与趋势分析，支撑运维流程数字化；集成指标管理、作业工单闭环、移动巡检APP等模块，推动工务运维向精细化、智能化转型，提升设施安全等级30%+。
项目环境
● DMZ区：NGINX负载均衡 + 内外网物理隔离
● 核心区：Spring Cloud Gateway统一网关 | Nacos注册配置中心 | XXL-JOB任务调度集群 | Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba微服务架构（OpenFeign服务通信）
● 基础设施：MySQL 8.0主从集群 | Redis Cluster原生集群 | Kafka + Elasticsearch日志分析体系 | Prometheus + Grafana全链路监控（含接口性能/慢SQL） | Jenkins + K8S自动化部署
职责与核心成果
● 设计并落地微服务全链路追踪方案：针对跨服务数据库操作溯源难题，基于MyBatis拦截器实现SQL注释注入（/*X-Id:traceId*/），将链路TraceId下沉至数据库执行层，问题排查效率提升45%，支撑10+团队高效协作。
● 主导亿级台账初始化性能攻坚：通过MQ削峰（Kafka分区扩容）、EasyExcel流式分批处理及JVM深度调优（堆内存优化+GC参数调整），解决2.1亿+设备台账初始化瓶颈，吞吐量提升90%且实现零OOM，日均处理能力达500万条。
● 开发核心业务模块并保障稳定性：独立负责指标管理、计划管理及台账模块的迭代开发与两年期维护（覆盖需求分析至线上运维），推动模块标准化率提升60%，支撑系统99.95%可用性。
● 构建高可靠数据集成体系：基于Kafka设计第三方监测数据通道，实现TB级数据实时采集；针对隧道弱网场景，创新融合MQTT QoS2协议与本地消息队列（Spring Event解耦），实现离线缓存+断点续传双保险机制，消息投递成功率从82%提升至99.8%。
● 驱动数据可视化能力建设：参与工务设备/生产/监测大屏开发，设计12+关键数据指标体系，通过ECharts实现实时态势感知与智能分析，助力运维决策响应速度缩短50%。
● 技术亮点（融入职责，突出价值）
● 全链路追踪SQL方案：以<0.5%资源开销实现数据库层链路透传，较传统日志追踪方案降低维护成本70%。
● 弱网消息可靠投递：通过“协议级QoS+本地队列”双保险架构，业务代码侵入性降低90%，成为隧道场景行业实践参考案例。
项目背景
面向隧道、轨道、桥梁等基础设施的全生命周期智能管理平台，集成物联网（IoT）、BIM与GIS技术，实现结构状态实时监测、健康评估及风险预警。系统通过部署传感器网络采集位移、沉降、振动等关键数据，结合动态阈值告警与趋势分析，支撑运维流程数字化；集成指标管理、作业工单闭环、移动巡检APP等模块，推动工务运维向精细化、智能化转型，提升设施安全等级30%+。
项目环境
● DMZ区：NGINX负载均衡 + 内外网物理隔离
● 核心区：Spring Cloud Gateway统一网关 | Nacos注册配置中心 | XXL-JOB任务调度集群 | Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba微服务架构（OpenFeign服务通信）
● 基础设施：MySQL 8.0主从集群 | Redis Cluster原生集群 | Kafka + Elasticsearch日志分析体系 | Prometheus + Grafana全链路监控（含接口性能/慢SQL） | Jenkins + K8S自动化部署
职责与核心成果
● 设计并落地微服务全链路追踪方案：针对跨服务数据库操作溯源难题，基于MyBatis拦截器实现SQL注释注入（/*X-Id:traceId*/），将链路TraceId下沉至数据库执行层，问题排查效率提升45%，支撑10+团队高效协作。
● 主导亿级台账初始化性能攻坚：通过MQ削峰（Kafka分区扩容）、EasyExcel流式分批处理及JVM深度调优（堆内存优化+GC参数调整），解决2.1亿+设备台账初始化瓶颈，吞吐量提升90%且实现零OOM，日均处理能力达500万条。
● 开发核心业务模块并保障稳定性：独立负责指标管理、计划管理及台账模块的迭代开发与两年期维护（覆盖需求分析至线上运维），推动模块标准化率提升60%，支撑系统99.95%可用性。
● 构建高可靠数据集成体系：基于Kafka设计第三方监测数据通道，实现TB级数据实时采集；针对隧道弱网场景，创新融合MQTT QoS2协议与本地消息队列（Spring Event解耦），实现离线缓存+断点续传双保险机制，消息投递成功率从82%提升至99.8%。
● 驱动数据可视化能力建设：参与工务设备/生产/监测大屏开发，设计12+关键数据指标体系，通过ECharts实现实时态势感知与智能分析，助力运维决策响应速度缩短50%。
● 技术亮点（融入职责，突出价值）
● 全链路追踪SQL方案：以<0.5%资源开销实现数据库层链路透传，较传统日志追踪方案降低维护成本70%。
● 弱网消息可靠投递：通过“协议级QoS+本地队列”双保险架构，业务代码侵入性降低90%，成为隧道场景行业实践参考案例。
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