OJ 在线判题系统
案例介绍
2. 判题流程采用 异步模型：提交代码后生成 task_id 写入 Redis，后端异步启动 Docker 容器执行编译与运行，前端通过 task_id 轮询结果
3. 判题机基于 Docker 沙箱，每次提交启动独立容器，支持 C/C++/Python/Java/JS/Rust，完整覆盖 CE/RE/TLE/WA/AC 状态
4. 通过 Docker --memory/--cpus 实现 CPU 与内存限制，配合只读文件系统与禁网策略，保障代码执行安全
5. 实现多角色权限体系（超级管理员/校区/教师/学生），支持校区数据隔离与作业自动评分
OJ 在线判题系统
案例介绍
1. 基于 Next.js + Axum（Rust）+ PostgreSQL + Redis 构建在线判题系统，支持教学场景下的题库、题单与作业管理
2. 判题流程采用 异步模型：提交代码后生成 task_id 写入 Redis，后端异步启动 Docker 容器执行编译与运行，前端通过 task_id 轮询结果
3. 判题机基于 Docker 沙箱，每次提交启动独立容器，支持 C/C++/Python/Java/JS/Rust，完整覆盖 CE/RE/TLE/WA/AC 状态
4. 通过 Docker --memory/--cpus 实现 CPU 与内存限制，配合只读文件系统与禁网策略，保障代码执行安全
5. 实现多角色权限体系（超级管理员/校区/教师/学生），支持校区数据隔离与作业自动评分
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