房产:多角色、多语言、AI 智能找房

基本信息

案例ID:236326

技术顾问:linjm - 13年经验 - StepOne工作室

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项目名称:房产:多角色、多语言、AI 智能找房

所属行业:生活消费 - 房产家居

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案例介绍

# Real Estate PWA System

## 一、行业场景
针对东南亚(尤其是泰国)房地产市场的跨国交易复杂度高、信息不对称、挂牌效率低等行业痛点,本项目立项旨在构建一个移动优先的房产 PWA 应用。通过数字化手段整合买家、卖家与管理员的业务需求,在跨语言环境下提供透明、高效的房产交易体验,助力传统中介向智能化转型。

## 二、功能介绍
项目由公共展示、多角色看板、AI 智能辅助及线索 CRM 四大模块组成。主要功能包括:基于 Google Maps 的交互式地图找房、房贷计算器及支持 Matterport 的 3D 虚拟看房。买家可实现收藏管理与预约日历;卖家支持通过 Gemini 1.5 Pro AI 一键生成多语言营销文案并管理房源生命周期;管理员看板则集成了全渠道线索管理与状态实时追踪。

## 三、项目实现
采用 Next.js 14 App Router 结合 Supabase 后端云服务构建。亮点在于:深度集成 Gemini AI 实现房源描述自动化生成;利用 Supabase RLS(行级安全)与多渠道 OAuth 建立坚固的鉴权体系;同时采用 Service Worker 确保 PWA 环境下的离线访问能力与类原生应用体验。

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