房产：多角色、多语言、AI 智能找房
案例介绍
## 一、行业场景
针对东南亚（尤其是泰国）房地产市场的跨国交易复杂度高、信息不对称、挂牌效率低等行业痛点，本项目立项旨在构建一个移动优先的房产 PWA 应用。通过数字化手段整合买家、卖家与管理员的业务需求，在跨语言环境下提供透明、高效的房产交易体验，助力传统中介向智能化转型。
## 二、功能介绍
项目由公共展示、多角色看板、AI 智能辅助及线索 CRM 四大模块组成。主要功能包括：基于 Google Maps 的交互式地图找房、房贷计算器及支持 Matterport 的 3D 虚拟看房。买家可实现收藏管理与预约日历；卖家支持通过 Gemini 1.5 Pro AI 一键生成多语言营销文案并管理房源生命周期；管理员看板则集成了全渠道线索管理与状态实时追踪。
## 三、项目实现
采用 Next.js 14 App Router 结合 Supabase 后端云服务构建。亮点在于：深度集成 Gemini AI 实现房源描述自动化生成；利用 Supabase RLS（行级安全）与多渠道 OAuth 建立坚固的鉴权体系；同时采用 Service Worker 确保 PWA 环境下的离线访问能力与类原生应用体验。
房产：多角色、多语言、AI 智能找房
案例介绍
# Real Estate PWA System
## 一、行业场景
针对东南亚（尤其是泰国）房地产市场的跨国交易复杂度高、信息不对称、挂牌效率低等行业痛点，本项目立项旨在构建一个移动优先的房产 PWA 应用。通过数字化手段整合买家、卖家与管理员的业务需求，在跨语言环境下提供透明、高效的房产交易体验，助力传统中介向智能化转型。
## 二、功能介绍
项目由公共展示、多角色看板、AI 智能辅助及线索 CRM 四大模块组成。主要功能包括：基于 Google Maps 的交互式地图找房、房贷计算器及支持 Matterport 的 3D 虚拟看房。买家可实现收藏管理与预约日历；卖家支持通过 Gemini 1.5 Pro AI 一键生成多语言营销文案并管理房源生命周期；管理员看板则集成了全渠道线索管理与状态实时追踪。
## 三、项目实现
采用 Next.js 14 App Router 结合 Supabase 后端云服务构建。亮点在于：深度集成 Gemini AI 实现房源描述自动化生成；利用 Supabase RLS（行级安全）与多渠道 OAuth 建立坚固的鉴权体系；同时采用 Service Worker 确保 PWA 环境下的离线访问能力与类原生应用体验。
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