项目背景与核心目标
为应对电商平台获客成本攀升的挑战，我主导设计并落地了平台的核心增长引擎——拼团系统。该项目旨在通过“社交裂变+价格激励”模式，在提升高单价商品转化率的同时，实现低成本用户拉新。技术层面的核心目标是：构建一个能支撑“千万级用户瞬时开团、参团，且保证数据强一致性、高并发与绝对可靠”的分布式系统。
核心技术挑战与架构设计
面对拼团业务固有的“瞬时流量洪峰”、“复杂状态机”与“资金安全”三大挑战，我主导了以下核心架构设计与技术攻坚：
分层削峰与弹性架构应对“瞬时洪峰”
挑战：热门商品定时开团，瞬间涌入百万级用户创建/加入拼团请求，对数据库与库存服务造成毁灭性冲击。
解决方案：
请求链路分层削峰：在前端采用“随机延迟提交”以平滑流量；在网关层用令牌桶算法进行全局限流；在业务层，将“创建拼团”与“加入拼团”两个核心动作异步化与解耦。用户点击“开团”后立即返回“拼团中”状态，实际创建动作经由RocketMQ削峰后异步处理，提升用户体验与系统吞吐。
库存预热与分段扣减：开团前，将商品总库存按一定策略预热至Redis集群。采用“Redis分布式锁 + Lua脚本原子操作”实现拼团库存的预扣。创建拼团时预扣一份库存，成团成功后再异步扣减真实数据库库存，未成团则自动回退。此设计将99%的库存操作压力转移至缓存，保障了数据库的稳定。
最终一致性事务保障“复杂状态机”与资金安全
状态机驱动：基于Spring StateMachine设计并实现了清晰的拼团状态机，所有状态变迁均通过事件触发，状态持久化，便于监控与对账。
可靠消息事务：成团结果（成功/失败）作为关键事件，通过RocketMQ事务消息进行广播。下游的订单、优惠券、积分服务作为消费者，实现各自的数据更新。对于成团失败的场景，退款服务监听失败事件，调用支付平台接口发起批量退款，并通过补偿任务确保无一遗漏，资金安全率达到100%。