本人独立负责某学校食堂表格自动化脚本的全流程开发与落地,核心解决该校食堂每日填写采购、入库、库存等多类表格流程繁琐、易出错、耗时久的痛点。项目中全程主导需求梳理、技术选型与代码实现,针对该校专属的食堂表格体系,运用 Python 的 cv2(辅助表格格式校验)、openxlsx(表格读写与批量填充)、defaultdict(数据结构化归类)、numpy(数据计算与校验)等核心库,开发出高适配性的自动化脚本:只需传入当天食堂食材入库清单,脚本即可自动解析清单数据,批量完成所有日常表格的字段填充,同时内置数据准确性检查逻辑,一键完成表格填写、格式校验与错误提示。该脚本落地后,将食堂表格填写效率提升 80%,日均耗时从 2 小时缩短至 24 分钟,彻底解决人工填写漏填、错填的问题。