本人独立负责某学校食堂表格自动化脚本的全流程开发与落地，核心解决该校食堂每日填写采购、入库、库存等多类表格流程繁琐、易出错、耗时久的痛点。项目中全程主导需求梳理、技术选型与代码实现，针对该校专属的食堂表格体系，运用 Python 的 cv2（辅助表格格式校验）、openxlsx（表格读写与批量填充）、defaultdict（数据结构化归类）、numpy（数据计算与校验）等核心库，开发出高适配性的自动化脚本：只需传入当天食堂食材入库清单，脚本即可自动解析清单数据，批量完成所有日常表格的字段填充，同时内置数据准确性检查逻辑，一键完成表格填写、格式校验与错误提示。该脚本落地后，将食堂表格填写效率提升 80%，日均耗时从 2 小时缩短至 24 分钟，彻底解决人工填写漏填、错填的问题。