人物简历信息拆分应用开发
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案例介绍
输入文本，即可通过AI模型自动结构化关键信息生成人物简历、分配标签，无需人工过目。
本人工作：1.基于paddleNLP UIE（信息抽取+情感分类）接口，独立开发Flask应用，实现智能文本分析；
2.通过自创前后处理程序进行优化（有效提升复杂文本处理情况），将准确率提升到95%以上。
3.完成项目容器化（制作Docker镜像） ，标准化交付流程，实现轻量化+快速启动
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2.通过自创前后处理程序进行优化（有效提升复杂文本处理情况），将准确率提升到95%以上。
3.完成项目容器化（制作Docker镜像） ，标准化交付流程，实现轻量化+快速启动
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