本作品是一个面向大型农业产业园区的数字化综合管控平台,旨在通过物联网、AI识别与大数据可视化技术,实现农业生产全流程的智能化管理与决策。平台涵盖病虫害智能识别与预警、水肥一体化自动控制、智慧大棚驾驶舱三大核心模块,为管理者提供从环境监测到远程操控的一站式解决方案。
病虫害智能识别与预警:前端基于Vue3 + TypeScript封装图像上传组件,支持拖拽上传及实时预览;对接后端AI识别模型,在页面动态展示识别结果(置信度、风险等级)并提供历史记录列表与本月统计概览。通过ECharts实现识别趋势图表,帮助农户快速掌握病虫害爆发规律。
水肥一体化控制:针对灌溉设备操控场景,设计响应式控制面板,实时展示水肥机状态、水泵阀门工况及定时任务列表;利用WebSocket与物联网平台保持长连接,实现设备启停、模式切换的毫秒级指令下发与状态反馈。前端通过虚拟滚动优化分区控制列表,即使面对上百个灌溉分区依然流畅。
智慧大棚驾驶舱:采用DataV + ECharts打造酷炫可视化大屏,集成OpenLayers地图引擎绘制农田分布图、设备点位及热力图预警区域。实时对接空气温湿度、土壤墒情等传感器数据,通过MQTT over WebSocket实现秒级刷新,并动态渲染病虫害预警标签与作物长势分析卡片。
我的角色:作为项目核心前端开发,我独立完成所有模块的架构搭建与代码实现。我基于Vue3 + Pinia管理全局状态,通过TypeScript保障类型安全;封装了图像上传、设备控制面板、地图弹窗等20余个可复用组件,提升团队协作效率。
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