电力交易辅助决策平台

企业服务数据服务案例ID：237336

城

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案例介绍

电力交易辅助决策平台
技术架构：SpringBoot + Redis + MySQL + TDEngine + MyBatis-Plus + Minio
项目背景：随着新一轮电力体制改革推进，电力市场对智能交易辅助决策系统的需求日益增长。本系统面向发电企业（燃煤、新能源）及售电公司，提供中长期交易与现货交易的预测和优化方案，帮助企业提升交易收益。引入气象云平台，结合市场出清模型，提供精准的新能源电力预测和智能报价策略，提升预测精度。
采用 TDEngine 存储时序数据，支持千万级气象及电力功率数据的高效读写。Redis 缓存热点数据，降低 MySQL 访问压力，提升查询性能。Docker-Compose 多节点容器化部署，支持横向扩展和高可用架构。
主要职责 & 技术贡献
系统架构设计：负责架构设计，模块拆分，组件选型及关键技术方案评估。
数据库与存储优化：设计 MySQL 数据库表结构，优化索引策略，并基于 TDEngine 存储
时序数据，提升查询效率。
核心业务功能开发：
构建省市区县气象数据预测 & 重要气象预警功能，为新能源发电预测提供支撑。
实现日滚动复盘及策略对比分析，信息披露，月交易等模块，辅助企业优化交易策略。