【项目背景】 在互联网信息的海洋中，我们经常会遇到各种 功能强大、设计精美或充满趣味 的小众网站。然而，传统的浏览器书签或普通的导航站往往存在分类刻板、界面枯燥、检索低效的问题。当我们收藏了成百上千个站点后，往往面临“存而不读”或“想用时找不到”的窘境。
“秘羽藏珍”正是为了解决这一痛点而诞生。它不仅仅是一个网站收藏夹，更是一个 专注于收录高质量、功能性及有趣性网站的智能聚合平台 。它致力于为用户提供一个 统一、好用且高颜值 的数字空间，解决“大量存储却难以利用”的难题，让每一次浏览和查找都成为一种探索发现的乐趣。
【核心功能】
1. 端侧 AI 智能语义检索 (Core) ：
这是项目的核心黑科技。摒弃了传统的关键词硬匹配，系统深度集成了 Transformers.js ( @xenova/transformers )。通过在浏览器端直接运行轻量级 AI 模型，对收录的网站描述进行 向量化处理 (Vectorization) 。
- 场景 ：用户只需输入自然语言描述（如“找一个能在线抠图的工具”或“适合摸鱼的解压小游戏”），系统即可通过计算余弦相似度精准定位目标网站， 即使你完全忘记了网站的名称也能瞬间找到 。
2. 精选站点收录与智能分析 ：
专注于挖掘和整理互联网上的“遗珠”。无论是提升效率的生产力工具，还是脑洞大开的创意站点，系统都提供了精细化的分类管理。结合 AI 分析能力，自动提取网站特征信息，辅助用户构建个性化的趣味导航库。
【技术亮点】
- Web AI 落地实践 ：利用 Transformers.js 实现纯前端的文本向量化（Embeddings）与相似度计算，无需依赖后端庞大的算力，在保护用户隐私的同时，实现了零延迟的高效检索体验。
- 现代化前端架构 ：基于 Vue 3 + Vite + Pinia 构建，性能极致流畅，确保了在管理大量网站数据时的交互稳定性。
【我的职责】
1. 独立设计并实现了基于 Transformers.js 的前端向量化检索模块，解决了传统搜索无法理解用户意图的问题。
2. 构建了网站收录与分类系统，优化了大量异构站点信息的存储结构。
3. 完成了全站的 UI/UX 设计与开发，打造了流畅、美观的交互界面。