智能多店铺管理系统
案例介绍
智能客服 Agent：基于RAG（检索增强生成）混合检索架构，问答准确率达92%，日均自动处理对话3000+条，人工客服介入率降低70%。
自动化申诉处理：实现差评、退款、订单申诉的全流程自动化处理，单店铺日均节省人工操作2-3小时。
商业成果：
平台累计服务2000+家店铺，DAU（日活跃用户）超过100，已实现稳定盈利。系统持续稳定运行12个月以上，支持单机百店铺级别的并发管理。
技术栈：
Electron + Vue3, Java, Spring Boot, MySQL, ChromaDB（向量数据库）, Qwen3 Embedding API, Docker Swarm, 阿里云 ECS
责任描述：
作为项目唯一负责人，独立承担产品全生命周期工作，涵盖需求分析、架构设计、开发实现到运维保障。
智能多店铺管理系统
案例介绍
项目描述：本系统为某电商平台的多店铺管理提供解决方案。核心功能包括：
智能客服 Agent：基于RAG（检索增强生成）混合检索架构，问答准确率达92%，日均自动处理对话3000+条，人工客服介入率降低70%。
自动化申诉处理：实现差评、退款、订单申诉的全流程自动化处理，单店铺日均节省人工操作2-3小时。
商业成果：
平台累计服务2000+家店铺，DAU（日活跃用户）超过100，已实现稳定盈利。系统持续稳定运行12个月以上，支持单机百店铺级别的并发管理。
技术栈：
Electron + Vue3, Java, Spring Boot, MySQL, ChromaDB（向量数据库）, Qwen3 Embedding API, Docker Swarm, 阿里云 ECS
责任描述：
作为项目唯一负责人，独立承担产品全生命周期工作，涵盖需求分析、架构设计、开发实现到运维保障。
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