ID:393613

霸气F2

AI Agent 开发 / 资深全栈开发

  • 公司信息:
  • 保密
  • 工作经验:
  • 11年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 余杭

技术能力

11 年 Java 后端开发经验,具备高并发系统设计、性能优化、云部署与工程化交付能力。近阶段聚焦 AI Agent / AI 全栈开发,围绕多智能体编排、RAG、Prompt Workflow、多模态接入与桌面化产品落地,独立完成多个 AI 项目从 0 到 1 的设计、开发、部署与商业化交付。熟悉 AI-Native 开发范式,能够结合 Claude Code、Codex、Cursor 等工具显著提升研发效率,具备从Agent 架构设计到全栈工程落地 的完整闭环能力。

项目经验

项目一:
项目地址:http://zhidianbao.xyz/

面向拼多多商家打造的一站式多店铺管理系统,集成智能客服、自动化申诉与多店铺运营能力,通过 AI Agent 与自动化流程提升商家运营效率。

累计服务 2000+ 店铺,稳定 DAU 100+,已实现持续商业化盈利。
独立完成项目 从需求分析、架构设计、系统开发到部署运维 的全生命周期建设,并在 1 个月内完成首个可盈利版本。
设计并实现 智能客服 Agent 的 RAG 混合检索架构(规则引擎 + 向量检索),问答准确率 92%,日均自动处理对话 3000+ 条,人工客服介入率降低 70%。
构建自动化申诉与策略执行框架,实现差评、退款、订单申诉等流程自动化,单店铺日均节省人工操作 2-3 小时。
基于 Docker Swarm + 阿里云 ECS 完成部署与稳定性保障,系统持续稳定运行 10 个月以上,支持 单机百店铺级并发管理。
技术栈: Electron、Vue3、Java、Spring Boot、MySQL、ChromaDB、Qwen3 Embedding API、Docker Swarm、阿里云 ECS、Cursor、Claude Code、Codex

项目2: ZedClaw
项目地址:https://www.engraveflow.cn/

基于 OpenClaw 构建 AI Agent 桌面化管理平台,将原本偏命令行、工程化的智能体编排能力封装为普通用户可直接使用的图形化桌面产品。

独立完成项目 从产品定义、架构设计到开发上线 的全流程交付,并在 2 周内完成首版实现。
将 OpenClaw 的部署、初始化配置与 IM 接入流程图形化,显著降低普通用户使用 AI Agent 的技术门槛。
设计并实现 记忆管理中心、多频道管理、智能体模板复用、定时任务自动化、技能扩展面板 等核心功能,提升平台可维护性与可扩展性。
将开发者导向的 Agent 能力产品化、桌面化,为后续智能体模板分发与业务化接入预留标准化能力。
技术栈: Electron、TypeScript、Node.js、OpenClaw、Claude Code、Codex、oh-my-codex、Superpower

项目三: 服装设计AI 画布平台
面向服装类商家打造的图片/视频设计类 AI 产品,通过封装多类 Prompt 工作流与多模型协同能力,为商家提供商品主图、模特图、场景图及营销视频内容生成能力。

项目以 供应商部署交付 方式完成商业化收费,已完成真实客户交付。
独立完成项目 从需求理解、产品设计、工作流设计到开发交付 的全流程建设,并在 2 周内完成 0 到 1 实现。
支持 模特换装、换脸、场景切换、动作切换,以及 文生图、图文生图、模特+服装+场景视频生成,服务服装商家内容生产场景。
设计并实现 并行生成/批量抽卡 机制,可同时输出多组模特图与首图方案,提升客户选图与出图效率。
将多模型能力封装为服装垂直场景可直接使用的产品流程,提升 AI 在电商视觉设计场景中的落地效率。
技术栈: Nanobanana Pro、Keling 3.0、Electron、TypeScript、Node.js、Claude Code、Codex、oh-my-codex、Superpower

案例展示

  • 智能多店铺管理系统

    智能多店铺管理系统

    项目描述:本系统为某电商平台的多店铺管理提供解决方案。核心功能包括: 智能客服 Agent:基于RAG(检索增强生成)混合检索架构,问答准确率达92%,日均自动处理对话3000+条,人工客服介入率降低70%。 自动化申诉处理:实现差评、退款、订单申诉的全流程自动化处理,单

  • Synapse Agent

    Synapse Agent

    项目描述:Synapse-Agent 是一款面向开发者的任务型智能体框架,核心设计理念围绕工具抽象与记忆进化展开: 工具抽象:将所有外部工具统一抽象为 Bash 命令接口,极大降低工具接入复杂度,提升可扩展性。 记忆与技能机制:基于 Skills 实现 Agent 记忆管

  • ZedClaw

    ZedClaw

    项目地址:https://www.engraveflow.cn/ 基于 OpenClaw 构建 AI Agent 桌面化管理平台,将原本偏命令行、工程化的智能体编排能力封装为普通用户可直接使用的图形化桌面产品。 独立完成项目 从产品定义、架构设计到开发上线 的全流程交

  • 服装设计AI 画布平台

    服装设计AI 画布平台

    面向服装类商家打造的图片/视频设计类 AI 产品,通过封装多类 Prompt 工作流与多模型协同能力,为商家提供商品主图、模特图、场景图及营销视频内容生成能力。 项目以 供应商部署交付 方式完成商业化收费,已完成真实客户交付。 独立完成项目 从需求理解、产品设计、工作流设

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