案例介绍
基于 Python 开发的携程酒店房型数据爬取工具，针对携程平台公开可访问的酒店房型信息进行批量采集，实现全流程自动化数据获取与处理。
【核心功能与技术】
数据采集：可批量爬取指定城市 / 区域内酒店的房型名称、价格、库存、设施、退改政策等全量房型数据，支持多页自动翻页；
技术实现：采用 Python+requests/selenium/playwright（改成你实际用的技术）实现网页请求与数据解析，结合 UA 伪装、请求间隔控制等反爬策略，保障爬取稳定性；
数据处理：自动完成数据清洗、去重、格式标准化，支持导出为 Excel/CSV/MySQL 等多种格式，满足后续数据分析需求；
可扩展性：脚本采用模块化设计，可快速适配美团、飞猪等同类平台的酒店 / 商品数据爬取，可定制定时任务、自动推送等功能；
合规性：仅爬取平台公开可访问的非隐私数据，严格遵守平台 robots 协议与相关法律法规，无任何违规操作。
可承接各类公开数据爬取、数据采集、数据清洗、自动化脚本开发等需求，按时交付，可提供源码与使用说明。
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