国产化平台高速数据处理系统
案例介绍
· 牵头组建跨团队项目组，对既有系统进行全链路拆解与轻量化改造，解决部署成本高、数据处理效率低等核心问题。
· 重构数据传输协议，传输延迟降至毫秒级；优化后台架构，批量数据处理速度提升3~10倍。
· 建立多场景测试机制，输出技术手册与运维指南，系统整体运行效率提升55%，终端硬件成本降低30%。
· 全面负责上位机与嵌入式端程序架构设计，构建高内聚低耦合、可扩展性强的系统结构。
· 完成ARM架构下嵌入式开发、IQ信号处理、2G信号调制解调等核心模块。
· 实现Matlab算法到C/C++的转换，开发自绘数据可视化控件，具备扎实的调试能力（Linux C、gdb等）。
国产化平台高速数据处理系统
案例介绍
国产化平台高速数据处理系统
· 牵头组建跨团队项目组，对既有系统进行全链路拆解与轻量化改造，解决部署成本高、数据处理效率低等核心问题。
· 重构数据传输协议，传输延迟降至毫秒级；优化后台架构，批量数据处理速度提升3~10倍。
· 建立多场景测试机制，输出技术手册与运维指南，系统整体运行效率提升55%，终端硬件成本降低30%。
· 全面负责上位机与嵌入式端程序架构设计，构建高内聚低耦合、可扩展性强的系统结构。
· 完成ARM架构下嵌入式开发、IQ信号处理、2G信号调制解调等核心模块。
· 实现Matlab算法到C/C++的转换，开发自绘数据可视化控件，具备扎实的调试能力（Linux C、gdb等）。
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