- 语言与运行：Python、asyncio（异步采集）
- 动态渲染采集：Playwright（自动化浏览器渲染、页面元素等待、翻页与详情抓取）
- 爬虫工程化：Scrapy + scrapy-playwright（任务调度、请求队列、可扩展管道）
- 反爬与登录态处理：浏览器登录态复用（storage_state 会话保持）、请求头/UA配置、限速与低并发控制
- 数据落地：CSV 结构化输出（字段清洗、断点续写/追加写入）
载体标签（你可直接勾选/填写）

- Python爬虫
- Web自动化/浏览器爬虫
- 动态渲染采集
- Scrapy工程化采集
- 数据清洗与结构化存储（CSV/表格）
- 反爬处理/登录态维持
行业标签（按平台标签选最贴近的）

- 商业地产/地产数据
- 商业招商/商业运营
- 企业服务（ToB 数据采集）
- 数据服务/大数据分析（数据获取环节）
业务与功能介绍（可直接粘贴）

- 业务背景：对商业地产行业数据进行汇总分析，需要批量获取赢商大数据平台的项目库信息，形成可分析的数据集（项目维度字段齐全、可导入Excel/BI）。
- 核心功能：
- 项目列表翻页采集：按页获取项目入口链接，支持配置页数批量抓取
- 项目详情解析：进入详情页抽取关键字段并做字段名清洗与映射
- 采集稳定性：动态渲染等待、限速控制、低并发策略减少风控触发
- 数据落地：按统一字段写入 CSV，支持追加写入与断点续跑
项目实现（实现思路/流程）

- 方案设计：同时提供“Playwright直连脚本方案”和“Scrapy + Playwright工程化方案”，便于在小规模快速交付与长期稳定跑数之间切换
- 流程步骤：
- 复用登录态（首次人工登录导出会话，后续自动加载会话）
- 打开项目列表页 → 抓取当前页所有详情链接 → 逐条进入详情页
- 以“字段名/字段值”KV形式解析详情模块，提取并输出统一字段（如：标题、发布者、项目类型、商业面积、商业楼层、城市、地址等）
- 翻页循环，最终输出结构化 CSV 数据集（满足批量采集需求）