AI 大数据平台项目
案例介绍
• 原有地理数据处理系统能力分散、扩展性差，无法支撑 PB 级遥感影像数据的存储、处理与分析需求，成为业务发展
瓶颈。
• 项目目标是构建统一、高效、可扩展的地理数据信息处理系统，支撑大规模地理空间数据分析与 AI 应用落地。
核心贡献
• 负责平台整体技术架构设计，完成数据层、服务层、应用层的分层架构规划与交互机制设计，主导软硬件选型与配置，
平台可支撑 PB 级数据存储与每秒万级请求处理。
• 牵头开源卫星数据接入、元数据管理、影像图片预处理、数据标注、算法服务等核心模块的开发与落地，完成 10+类
开源卫星数据的自动接入与标准化处理。
• 管控整体项目进度，协调算法、业务、运维等多团队资源，解决 10+重大技术瓶颈，项目提前 1 个月上线。
项目成果
• 平台上线后，地理数据处理全流程效率提升 3 倍，数据处理成本降低 40%，成为公司地理空间数据处理的核心底座，
支撑后续 5 个 GIS 相关应用的快速落地
AI 大数据平台项目
案例介绍
项目背景
• 原有地理数据处理系统能力分散、扩展性差，无法支撑 PB 级遥感影像数据的存储、处理与分析需求，成为业务发展
瓶颈。
• 项目目标是构建统一、高效、可扩展的地理数据信息处理系统，支撑大规模地理空间数据分析与 AI 应用落地。
核心贡献
• 负责平台整体技术架构设计，完成数据层、服务层、应用层的分层架构规划与交互机制设计，主导软硬件选型与配置，
平台可支撑 PB 级数据存储与每秒万级请求处理。
• 牵头开源卫星数据接入、元数据管理、影像图片预处理、数据标注、算法服务等核心模块的开发与落地，完成 10+类
开源卫星数据的自动接入与标准化处理。
• 管控整体项目进度，协调算法、业务、运维等多团队资源，解决 10+重大技术瓶颈，项目提前 1 个月上线。
项目成果
• 平台上线后，地理数据处理全流程效率提升 3 倍，数据处理成本降低 40%，成为公司地理空间数据处理的核心底座，
支撑后续 5 个 GIS 相关应用的快速落地
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