猫几

电子商务 B2C 案例ID：239327

丢丢

8 年经验· 成都花猫智绘信息科技有限公司

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案例介绍

猫几APP是聚焦AI 穿搭、AI 写真生成、定制服饰的创新型应用，为国内用户提供个性化AI 美学服务；猫几海外站是面
向全球用户的电商平台，在国内版功能基础上，新增海外登录、支付适配，提供多语言支持，满足海外用户的AI 定制与购物需
求
责任描述：
独立完成技术选型与架构设计：选用SpringBoot+MyBatis-Plus构建轻量级高可用后端架构，集成Sa-Token实现用户认证与权限
控制，通过Redis缓存AI 生成结果、用户偏好配置等热点数据，异步处理AI 生图任务、支付回调等耗时操作，提升系统响应速度。
AI 模型对接与功能开发：完成千问、banana、即梦、OpenAI、Flux等AI 生图模型的接口对接与适配，封装统一调用层屏蔽模型
差异；设计AI 穿搭生成逻辑，支持用户上传照片、选择风格（休闲、商务、古风等）生成穿搭方案；开发AI 写真功能，支持自定
义背景、姿势、滤镜，生成高清写真图片；实现定制服饰需求提交与对接功能，将用户AI 生成的设计方案同步至供应链系统。
云原生部署与运维：基于腾讯云容器服务部署应用，通过腾讯云CnB实现云原生构建、打包与发布，应对海外流量波动；集成腾讯
云监控与日志服务，设置CPU、内存、接口响应时间等关键指标告警，快速定位并解决线上问题。
核心功能与第三方服务集成：集成腾讯IM实现用户实时聊天与客服咨询，对接字节扣子优化AI 交互逻辑，提升用户体验；海外站
集成谷歌、Apple第三方登录，实现跨平台账号快速注册登录；对接PayPal 支付接口，完成订单创建、支付回调、对账、退款全
流程开发，适配海外支付合规要求。
系统优化与性能提升：优化AI 生成任务调度机制，支持任务优先级排序、超时重试与失败降级，将AI 生图平均响应时间控制在30
秒内；将AI 生成的大文件（高清图片、设计方案）存储至腾讯云对象存储，通过CDN加速海外访问，降低跨境加载延迟；定期进
行SQL调优，优化订单查询、用户数据统计等高频接口，提升查询效率